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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种多视角图像的生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411695616.5，技术领域涉及：G06T15/20；该发明授权一种多视角图像的生成方法及装置是由范肇心;郑志明设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多视角图像的生成方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种多视角图像的生成方法及装置，包括：视频生成模型通过轻量级控制信号及交叉归一化技术，生成待处理图像的初始多视角场景图像；通过键‑值约束，对所述初始多视角场景图像进行优化，生成高一致多视角图像；采用高斯渲染的方法，对所述高一致多视角图像进行渲染，生成高保真高一致多视角图像。

本发明授权一种多视角图像的生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多视角图像的生成方法，其特征在于，所述生成方法包括： 视频生成模型通过轻量级控制信号及交叉归一化技术，生成待处理图像的初始多视角场景图像； 通过键-值约束，对所述初始多视角场景图像进行优化，生成高一致多视角图像，具体包括：对所述初始多视角场景图像进行视角间的查询和键交换，并通过一致性损失函数进行约束，获得交换的多视角图像；利用融合模型，对所述交换的多视角图像进行逐层优化，生成所述优化的高一致多视角图像；所述初始多视角场景图像进行视角间的查询和键交换的公式为： ＝K,K＝Q 其中， i表示视角i； j表示视角j； 表示视角i的查询； 表示视角j的键； 表示视角i的键； 表示视角j的查询； 所述一致性损失函数表达式为： consistency＝‖Q-K+‖Q-K 其中， consistency表示一致性损失函数； ‖·‖表示欧氏距离的平方； ‖Q-K表示查询Q和键K之间的欧式距离的平方； ‖Q-K表示查询Q和键K之间的欧式距离的平方； 所述融合模型基于如下公式进行逐层优化： l+1＝Diffusionx×α+Controlc×1-α 其中， 表示第l层的特征； xl+1表示第l+1层的特征； c表示控制信号； α表示融合参数； Diffusionxl表示第l层的特征的扩散影响； Controlc表示控制信号c的影响； 采用高斯渲染的方法，对所述高一致多视角图像进行渲染，生成高保真高一致多视角图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100000 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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