广西电网有限责任公司潘俊冰获国家专利权
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龙图腾网获悉广西电网有限责任公司申请的专利一种支撑电力多种场景下的无损网络构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119629067B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411721490.4，技术领域涉及：H04L41/12；该发明授权一种支撑电力多种场景下的无损网络构建方法是由潘俊冰;廖邓彬;符嘉成;莫晓盈;陈柏龄;贺冠博;黄安妮;谢铭设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种支撑电力多种场景下的无损网络构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种支撑电力多种场景下的无损网络构建方法，包括通过获取电力网络的节点和链路信息来构建网络拓扑图，利用规划算法动态优化数据传输路径，构建流量预测模型预测未来数据流量变化趋势，然后，根据预测结果动态调整网络传输参数，最后，建立网络性能评估体系，并对当前网络性能进行实时评估，在有效提升了传输过程中的数据稳定性和可靠性的同时，能够更全面地深入对网络性能分析和评估。
本发明授权一种支撑电力多种场景下的无损网络构建方法在权利要求书中公布了：1.一种支撑电力多种场景下的无损网络构建方法，其特征在于： S1、获取不同电力场景网络中的节点信息和链路信息，基于获取的所述节点信息和链路信息构建网络拓扑图，根据所述网络拓扑图利用规划算法，动态规划数据传输路径； S2、构建流量预测模型，预测电力网络中的数据流量变化； S3、对所述流量预测模型进行训练，并评估模型的预测准确率； S4、根据预测结果，动态调整网络传输参数； S5、建立网络性能评估体系，对网络性能进行实时评估； 所述S3步骤中对所述流量预测模型进行训练，并评估模型的预测准确率为： 搭建训练循环，将预处理后的历史流量数据拆分为70%训练集和30%验证集，训练集用于训练流量预测模型，验证集用于评估模型的准确性，使用反向传播训练算法训练LSTM模型，并设置超参数，计算训练循环中的损失函数，选择Adam优化器更新模型的权重； 所述S4步骤中根据预测结果，动态调整网络传输参数为： 收集当前网络流量值，利用S3步骤中训练好的流量预测模型预测未来一段时间内的流量变化情况，根据预测结果，分为流量增大、流量不变和流量减少三种结果，通过预测值与当前值对比判断流量变化的类别。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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