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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于原子知识算子的大语言模型异构知识推理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670883B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411635486.6，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于原子知识算子的大语言模型异构知识推理方法及装置是由李涓子;辛馨;刘金鑫;姚子俊;李智诚;侯磊设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于原子知识算子的大语言模型异构知识推理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于原子知识算子的大语言模型异构知识推理方法及装置，其中的方法包括：基于原始待解答问题，构建原子推理树；其中，原子推理树包括父节点和叶节点，父节点中的根节点为原始待解答问题，父节点中的非根节点为由原始待解答问题分解得到的不同层级子问题，叶节点为由原始待解答问题分解得到的原子问题，每一叶节点对应一个原子知识算子，原子知识算子包括搜索算子、关系算子以及过滤算子；对于叶节点，基于大语言模型和原子知识算子，根据检索‑知识对原子问题进行推理；对于父节点，基于大语言模型，根据子节点推理答案、兄弟节点推理答案或检索‑知识对子问题进行推理；对原子推理树从叶节点到根节点自下而上进行推理，得到原始待解答问题的推理结果；其中，检索‑知识通过从多种异构知识源执行动态知识检索得到。该方法通过将原始待解答问题分解到原子级别的细粒度，并使原子推理树中的叶节点对应一个原子知识算子，实现了更精确的推理结果，与此同时，通过在每个子问题和原子问题节点允许从多种异构知识源动态检索知识，能够灵活应对不同类型的查询，提供了更丰富、准确和互补的信息，增强了算法的整体推理能力。

本发明授权基于原子知识算子的大语言模型异构知识推理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于原子知识算子的大语言模型异构知识推理方法，其特征在于，包括： 基于原始待解答问题，构建原子推理树；其中，所述原子推理树包括父节点和叶节点，所述父节点中的根节点为原始待解答问题，所述父节点中的非根节点为由原始待解答问题分解得到的不同层级子问题，所述叶节点为由原始待解答问题分解得到的原子问题，每一叶节点对应一个原子知识算子，所述原子知识算子包括搜索算子、关系算子以及过滤算子； 对于叶节点，基于大语言模型和原子知识算子，根据检索-知识对原子问题进行推理；对于父节点，基于大语言模型，根据子节点推理答案、兄弟节点推理答案或检索-知识对子问题进行推理；对所述原子推理树从叶节点到根节点自下而上进行推理，得到原始待解答问题的推理结果；其中，所述检索-知识通过从多种异构知识源执行动态知识检索得到； 所述基于原始待解答问题，构建原子推理树，包括： 将原始待解答问题、问题解答需求、原子推理树的定义、原子知识算子信息、示例输入至大语言模型中，得到初始原子推理树； 按照预设搜索顺序对初始原子推理树中的节点进行索引，并使用引用占位符表示子问题和原子问题的实际答案，以构建得到原子推理树； 所述搜索算子以实体名称和可选实体描述符为输入，输出目标实体； 所述关系算子以给定头实体和关系为输入，输出尾实体；或者，所述关系算子以给定头实体和属性为输入，输出属性值；或者，所述关系算子以给定头实体和尾实体为输入，输出头实体和尾实体之间的关系； 所述过滤算子以实体集合和属性约束条件为输入，输出满足属性约束条件的实体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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