中国人民解放军国防科技大学王泽龙获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于注视引导的显著物体检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119672496B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411823013.9,技术领域涉及:G06V10/82;该发明授权一种基于注视引导的显著物体检测方法及系统是由王泽龙;税洋;苏健;吴宇航;常雅君;张晨琳;李健;杨轩;王兴旺;王鑫泽;李甘雨设计研发完成,并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于注视引导的显著物体检测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于注视引导的显著物体检测方法及系统,涉及图像处理领域。该方法包括:获取原始图像和注视显著图;构建包括:编码器、卷积模块、多样化特征增强模块、注视引导模块、完整性增强模块、双流胶囊模块和显著检测器的显著物体检测网络模型;将原始图像和注视显著图均输入显著物体检测网络模型,得到显著物体检测结果。本申请能够有效抑制非显著物体的干扰,同时,能够避免检测过程中出现完整性溢出、显著物体定位不准等问题,进而提升显著物体检测定位能力。
本发明授权一种基于注视引导的显著物体检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于注视引导的显著物体检测方法,其特征在于,所述基于注视引导的显著物体检测方法包括: 获取原始图像和注视显著图; 构建显著物体检测网络模型;构建得到的显著物体检测网络模型包括:编码器、卷积模块、多样化特征增强模块、注视引导模块、完整性增强模块、双流胶囊模块和显著检测器;所述编码器与所述多样化特征增强模块连接;所述多样化特征增强模块和所述卷积模块均与所述注视引导模块连接;所述注视引导模块与所述完整性增强模块连接;所述完整性增强模块、所述双流胶囊模块和所述显著检测器依次连接; 将所述原始图像和所述注视显著图均输入所述显著物体检测网络模型,得到显著物体检测结果;其中,所述编码器用于提取所述原始图像的特征;所述卷积模块用于对所述原始图像和所述注视显著图进行卷积模糊处理,同时进行融合处理,得到初步融合特征;所述多样化特征增强模块用于增强所述编码器提取特征的多样性,得到卷积增强特征;所述注视引导模块用于基于所述初步融合特征得到注视融合特征,并用于实现所述卷积增强特征和所述注视融合特征的对齐和增强,得到融合特征;所述完整性增强模块用于学习和增强所述融合特征的完整性,得到完整性增强特征;所述双流胶囊模块用于基于所述完整性增强特征生成多个胶囊;每一胶囊均包括位姿矩阵和激活值;所述位姿矩阵用于表征完整性增强特征间的关系;所述显著检测器用于对多个所述胶囊进行融合解码,得到所述显著物体检测结果。
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