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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种医学任务预测模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411633653.3，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种医学任务预测模型构建方法是由陈益强;张景伟;杨晓东设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学任务预测模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种医学任务预测模型构建方法，所述方法包括：步骤S1、获取训练数据集，所述训练数据集包括多个预设时间段的时序血压数据；步骤S2、构建初始模型，所述初始模型包括特征提取模块、多通道原型网络模块和全连接层；步骤S3、以时序血压数据作为输入，时序血压数据的疾病分类结果作为预测输出，按照预设的训练规则训练初始模型直至收敛，得到医学任务预测模型。本发明提出的医学任务预测模型能够对时序血压数据中不同通道的数据进行特征提取和相似度计算，以充分获取不同通道数据的特征信息，进而提升模型预测精度；还能将时序血压数据与全局原型相匹配，以直观理解模型的决策过程。

本发明授权一种医学任务预测模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种医学任务预测模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1、获取训练数据集，所述训练数据集包括多个预设时间段的时序血压数据，其中，每个时序血压数据包括多个通道的数据，且每个时序血压数据设置有对应的疾病标签； 步骤S2、构建初始模型，所述初始模型包括特征提取模块、多通道原型网络模块和全连接层，其中： 所述特征提取模块用于对时序血压数据进行特征提取以获取时序血压数据的特征矩阵，其中，所述时序血压数据的特征矩阵包括多个通道的特征子矩阵； 所述多通道原型网络模块包括多个ProtoPNet单元，其中，每个ProtoPNet单元上配置有多个全局原型，一个全局原型对应于一种疾病标签对应的时序血压数据中的一个通道的特征片段，且不同全局原型对应于不同的疾病类别，每个ProtoPNet单元用于按照预设的处理方式计算时序血压数据的特征矩阵与该ProtoPNet单元上配置的每一个全局原型之间的相似性以获取目标相似性矩阵，目标相似性矩阵中的一个元素表征时序血压数据的一个通道中与一个全局原型最相似的特征数据与该全局原型之间的相似度分数； 所述全连接层用于对多通道原型网络模块得到的多个目标相似性矩阵进行预测处理以获取时序血压数据的疾病分类结果； 步骤S3、以时序血压数据作为输入，时序血压数据的疾病分类结果作为预测输出，按照预设的训练规则训练初始模型直至收敛得到医学任务预测模型。

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