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龙图腾网获悉苏州望闻问切数字科技有限公司申请的专利一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411473832.5，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法及系统是由束礼兴设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法及系统，属于数据保护技术领域，其具体包括：收集并预处理用户健康数据；根据数据敏感度、分析目的和隐私需求设置动态隐私预算，采用多策略融合的数据扰动策略添加随机噪声生成扰动数据；进行统计分析，并使用改进的差分隐私算法评估隐私泄露风险、保护程度和数据可用性；基于评估结果，通过反馈循环机制迭代调整隐私预算和扰动策略；本发明提供了一种既能保护用户隐私又能确保数据可用性的健康数据分析方法。

本发明授权一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于差分隐私的用户数据智能保护方法，其特征在于，包括： 步骤S1：收集用户健康数据，并进行预处理； 步骤S2：根据数据敏感度、分析目的和隐私保护需求，设置自适应隐私预算分配机制，基于自适应隐私预算分配机制，使用多策略融合的数据扰动策略为预处理后的用户健康数据添加随机噪声，生成扰动健康数据； 步骤S3：对扰动健康数据进行统计分析，并使用改进的差分隐私保护算法通过计算隐私损失，评估差分隐私保护方法的隐私泄露风险、隐私保护程度和数据可用性； 步骤S4：基于步骤S3的评估结果，采用反馈循环机制，迭代调整隐私预算和数据扰动策略； 所述步骤S2的具体步骤包括： S2.1：评估用户健康数据的敏感度，明确数据分析的目的，并确定隐私保护的具体需求； S2.2：获取预处理后的用户健康数据，根据数据敏感度、分析目的和隐私保护需求，设置自适应隐私预算分配机制； S2.3：根据隐私预算和数据特征，在预处理后的用户健康数据中，使用多策略融合的数据扰动策略添加随机噪声，生成扰动健康数据； 所述S2.2的具体步骤包括： S2.21：接收预处理后的用户健康数据，获取数据敏感度、分析目的和隐私保护需求信息，并设定一个全局隐私预算，其中，表示第i个预处理后的用户健康数据，N表示预处理后的用户健康数据的数量； S2.22：根据预处理后的用户健康数据，使用基于数据敏感度的权重分配方法动态调整各数据项的隐私预算分配，公式为： ； 其中，表示分配给第i个预处理后的用户健康数据的隐私预算，表示第i个预处理后的用户健康数据对于分析目的的重要性权重，表示第i个预处理后的用户健康数据的敏感度级别，表示第i个预处理后的用户健康数据与其他预处理后的用户健康数据之间的相关性系数，表示第i个预处理后的用户健康数据的动态调整因子； S2.23：设置隐私预算消耗阈值，在数据分析过程中，实时监测隐私预算的消耗情况Loss； 若，则调整隐私保护策略或停止分析； 所述S2.3的具体步骤包括： S2.31：根据和，并对进行特征提取，获得用户健康特征数据，其中，表示第n个用户健康特征数据，n表示用户健康特征数据的数量； S2.32：根据和隐私保护需求，确定第j个策略在融合中的权重和优先级，并根据的权重和优先级进行融合，生成数据扰动策略，其中，表示在融合过程中第j个策略的权重，表示在融合过程中第j个策略的优先级，、、表示权重系数，表示第j个策略的隐私保护贡献度，表示第j个策略的可用性损失，表示第j个策略的实施成本； 所述S3的具体步骤包括： S3.1：获取扰动健康数据，结合隐私保护需求信息，计算的均值和方差； S3.2：采用改进的差分隐私保护算法，计算隐私损失，公式为： ； 其中，L表示隐私损失，D表示考虑的输出集合的数量，表示第k个输出集合的权重，和表示在数据集和上，使用参数为的查询函数进行查询后，输出结果落在集合上的概率，表示第k个输出集合相关的时间参数，表示第k个输出集合，b表示调节参数，表示敏感度函数，表示数据的敏感度，表示对数函数； S3.3：根据隐私损失的计算结果，评估差分隐私保护方法的隐私保护程度，并通过对比原始数据和扰动数据的统计分析结果，评估数据可用性。

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