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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于深度展开扭曲网络的两阶段图像矩形化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119722448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411749705.3，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权基于深度展开扭曲网络的两阶段图像矩形化方法及系统是由谢凤英;邱林伟设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度展开扭曲网络的两阶段图像矩形化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于深度展开扭曲网络的两阶段图像矩形化方法及系统，属于图像处理技术领域，本发明中构建深度展开扭曲网络，深度展开扭曲网络包括；用于矩形化变形的网格预测器和变形器、以及用于矩形化对齐的装饰器；并采用两个损失函数分别训练深度展开扭曲网络的网格预测器和装饰器；最后基于训练完成的深度展开扭曲网络进行目标图像矩形化。本发明通过矩形化变形和矩形化对齐两个阶段来解决传统矩形化方法边界的错位问题，提高图像的视觉质量和实用性，保护原始图像中的关键信息，避免不必要的信息丢失。

本发明授权基于深度展开扭曲网络的两阶段图像矩形化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度展开扭曲网络的两阶段图像矩形化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、构建深度展开扭曲网络，所述深度展开扭曲网络包括；用于矩形化变形的网格预测器和变形器、以及用于矩形化对齐的装饰器； S2、采用两个损失函数分别训练所述深度展开扭曲网络的网格预测器和装饰器； S3、基于训练完成的所述深度展开扭曲网络进行目标图像矩形化； 所述S1中，通过网格预测器和变形器完成矩形化变形；其中： 矩形化的目标表示为： 式中，m表示预测的初始网格位置，最终输出为X表示拼接图像，Y表示图像背景，表示变换操作符，△表示为插值算法，φm是约束网格变形偏移的先验项； 对于步长s，s＝1,…,S，S表示展开的步长数；网格预测器为用于回归的网络，其作用为： 式中，表示网格预测器，Δms表示第s步与目标网格相关的网格偏移，Xs-1表示第s-1步对输入拼接图像的扭曲结果，Ms-1表示第s-1步对输入拼接图像掩码的同步扭曲结果，M表示输入拼接图像的初始掩码，指示输入拼接图像有效区域的范围； 变形器的作用为： 式中，Xs表示第s步对输入拼接图像X0的扭曲结果，Ms是M0的中间结果，M0表示指示有效像素位置的初始掩码，表示变形器，X0表示初始输入拼接图像，ms-1表示第s-1步预测到的网格位置，在步长数S之后，最终输出为XS,MS。

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