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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种连续纤维复合材料3D打印工艺参数优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119773238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411970303.6，技术领域涉及：B29C64/393；该发明授权一种连续纤维复合材料3D打印工艺参数优化方法及系统是由彭芳瑜;易家乐;邓犇;谢晓鹏;闫澳迪;李志杰;沈金国;闫蓉设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种连续纤维复合材料3D打印工艺参数优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于复合材料增材制造相关技术领域，其公开了一种连续纤维复合材料3D打印工艺参数优化方法及系统，其中方法包括：构建第一样本集：第一样本集中的样本为打印参数的组合以及对应的打印质量指标和打印效率指标；构建预测模型：利用第一样本集对所述预测模型进行训练，获取训练完成的所述预测模型；参数优化：以打印质量指标和打印效率指标综合最优为目的，基于训练完成的预测模型利用多目标优化算法对打印参数的组合进行优化，获取优化后的打印参数组合。本发明能够实现在打印过程中实时动态的进行参数优化，有利于在打印过程中即获得综合性能最优的打印参数组合，有效提升了传统优化方法的优化效率和优化效果。

本发明授权一种连续纤维复合材料3D打印工艺参数优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种连续纤维复合材料3D打印工艺参数优化方法，其特征在于，包括： 构建第一样本集：所述第一样本集中的样本为打印参数的组合以及对应的打印质量指标和打印效率指标； 构建预测模型：所述预测模型用于根据打印参数的组合对打印质量指标和打印效率指标进行预测，利用所述第一样本集对所述预测模型进行训练，获取训练完成的所述预测模型； 参数优化：以打印质量指标和打印效率指标综合最优为目的，基于训练完成的所述预测模型利用多目标优化算法对打印参数的组合进行优化，获取优化后的打印参数组合，并按照优化后的打印参数组合进行打印； 还包括： 构建第二样本集：所述第二样本集的样本为打印过程中的监测信息以及对应的缺陷信息； 构建所述第一样本集和所述第二样本集包括： 以不同的打印参数组合进行预打印，其中每个打印参数组合下打印一层样件；并在每打印一层样件时，获取一次监测信息； 根据监测信息获取对应的缺陷信息，选取无缺陷时对应的打印参数组合，并获取该打印参数组合下所打印样件的打印质量指标和打印效率指标，构建第一样本集； 根据监测信息获取对应的缺陷信息，构建第二样本集； 打印过程中的监测信息包括温度信息、表面图像信息、打印喷嘴和沉积层之间的接触压力信息、打印喷嘴与连续纤维摩擦产生的声信号信息以及打印层的点云信息中的多个； 参数优化具体为：在打印初始进行参数优化； 以及每打印一层进行一次在线缺陷监测，根据在线缺陷信息选择性进行参数优化。

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