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龙图腾网获悉中南大学;中南大学湘雅医院申请的专利基于数据分析的智慧病理报告自动生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411571967.5，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权基于数据分析的智慧病理报告自动生成系统是由王俊普;刘浏;刘子裕;刘洁;刘晓亮;周宗江;欧春麟;牛雅娟;王维圆设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的智慧病理报告自动生成系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据分析的智慧病理报告自动生成系统，涉及了病理数据管理技术领域，包括云平台、数据采集模块、特征处理模块、分类识别模块以及报告生成模块。由数据采集模块构建数据过滤网络接收病理切片图像，特征处理模块对病理切片图像进行图像处理，以生成病理图像数据簇，判断病理图像数据簇是否满足预设的特征辨识条件，若是，则提取出病理切片特征，若否，则进行二次图像处理；由分类识别模块将全部的病理切片特征输入至病理特征库中，以分类识别出每个病理切片特征对应病患的病变区域、病变类型以及病变程度整合作为病理信息集，报告生成模块根据病理信息集生成每个病患的病理报告入库至诊断辅助数据库，并对病理报告进行智慧推送。

本发明授权基于数据分析的智慧病理报告自动生成系统在权利要求书中公布了：1.基于数据分析的智慧病理报告自动生成系统，包括云平台，其特征在于，所述云平台通信连接有数据采集模块、特征处理模块、分类识别模块以及报告生成模块； 所述数据采集模块用于构建数据过滤网络，并通过数据过滤网络接收病理切片图像； 所述特征处理模块用于对所接收到的病理切片图像进行图像处理，进而生成相应的病理图像数据簇，判断病理图像数据簇是否满足预设的特征辨识条件，若是，则根据病理图像数据簇提取出病理切片特征，若否，则对病理图像数据簇进行二次图像处理； 所述分类识别模块用于将全部的病理切片特征输入至病理特征库中，进而分类识别出每个病理切片特征对应病患的病变区域、病变类型以及病变程度，并整合作为病理信息集； 所述报告生成模块用于根据病理信息集生成每个对应病患的病理报告，并将病理报告入库至预设的诊断辅助数据库内，由诊断辅助数据库对病理报告进行智慧推送； 对所接收到的病理切片图像进行图像处理，进而生成相应的病理图像数据簇的过程包括： 由特征处理模块对数据过滤网络接收的病理切片图像进行图像处理，图像处理包括图像预处理、图像特征提取以及数据聚类； 通过图像预处理将病理切片图像转换为标准切片图像，图像预处理包括图像增强、噪声滤除以及图像标准化，其中，对病理切片图像进行图像增强，进而提高病理切片图像的对比度以及清晰度，对病理切片图像进行噪声滤除，去除图像中的随机噪声，对病理切片图像进行图像标准化，将病理切片图像转换为预设的图像尺寸、图像亮度以及图像分辨率； 将标准切片图像划分为若干个不同的切片区域，对每个切片区域进行的图像特征提取包括形态学特征提取、纹理特征提取以及颜色特征提取，进而得出每个切片区域的形态学特征数据、纹理特征数据以及颜色特征数据，整合后作为相应切片区域的区域特征数据集； 根据标准切片图像所对应若干个切片区域的区域特征数据集进行数据聚类，进而将一张标准切片图像下，处于同一数据相似度范围内的若干个区域特征数据集，聚类为当前标准切片图像所对应的一种类型的病理图像数据子簇，将每个标准切片图像中，处于同一种类型下的病理图像数据子簇进行聚类，进而生成最终的若干种类型的病理图像数据簇。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学;中南大学湘雅医院，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区岳麓山左家垅；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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