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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于音似错误引导的大模型缅甸语语法纠错语料构建方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411875510.3，技术领域涉及：G06F40/253；该发明授权一种基于音似错误引导的大模型缅甸语语法纠错语料构建方法、系统是由李英;李源;余正涛设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于音似错误引导的大模型缅甸语语法纠错语料构建方法、系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于音似错误引导的大模型缅甸语语法纠错语料构建方法、系统。本发明将音似错误融合到提示指令中，从而构建音似错误约束的指令集；然后利用指令集引导开源大模型ChatGLM自动生成候选缅甸语语法纠错语料，并对生成的缅甸语语法纠错语料进行后处理；最后将大模型生成的纠错语料和语音识别模型生成的纠错语料融合来缓解缅甸语纠错语料匮乏的问题，同时尝试通过微调预训练语言模型mBART进一步提升缅甸语纠错性能。本发明通过有效利用开源大模型ChatGLM对自然语言进行高度理解和处理的特性来自动生成缅甸语语法纠错语料，在缅甸语语法纠错任务上尤其是对于音似错误的任务上取得了较好的实验结果。

本发明授权一种基于音似错误引导的大模型缅甸语语法纠错语料构建方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于音似错误引导的大模型缅甸语语法纠错语料构建方法，其特征在于：所述方法包括： 步骤1：基于语音识别的缅甸语纠错语料中的音似错误例子引导开源大模型生成用于缅甸语语法纠错语料构建的提示指令； 步骤2：利用融合了音似错误的提示指令引导开源大模型生成缅甸语语法纠错语料； 步骤3：对上一步生成的缅甸语语法纠错语料进行后处理操作； 步骤4：使用预训练语言模型测试开源大模型生成缅甸语语法纠错语料与语音识别语料混合而成的语料的纠错效果； 所述步骤1的具体步骤如下： 步骤1.1：选择ChatGLM开源大模型作为缅甸语语法纠错语料构建的基础模型； 步骤1.2：将ChatGLM开源大模型部署为API接口方便调用； 步骤1.3：在语音识别的缅甸语纠错语料上，分析语音识别模型生成的纠错语料中的音似错误分布情况，人工筛选出包含音似错误的缅甸语语法错误例子；利用筛选出来的例子构建出思维链来引导ChatGLM开源大模型生成用于缅甸语语法纠错语料构建的提示指令； 所述步骤3的具体步骤如下： 步骤3.1：对缅甸语语法纠错语料进行数据清洗，删除缅甸语语法纠错语料中的特殊符号、字符间多余的空格、不出现缅甸语字符的数据行和长度短的无用文本； 步骤3.2：对于生成的缅甸语语法纠错语料中的句子，在等概率的条件下，在句子中插入一定数量的词语，将其中一定数量的词语进行同义词替换，随机交换其中一定数量的词语，以概率随机删除其中词语，保持原句子意思不变。

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