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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利表格处理方法、装置、存储介质、程序产品及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510030742.7，技术领域涉及：G06F40/18；该发明授权表格处理方法、装置、存储介质、程序产品及电子设备是由石韵玮设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本表格处理方法、装置、存储介质、程序产品及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种表格处理方法、装置、存储介质、程序产品及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标存储区域中新增的多个业务表格；基于多个业务表格之间的关联关系构建邻接矩阵，其中，邻接矩阵中的元素表征两个业务表格之间的关联强度，关联强度表征两个业务表格属于同一个用户的概率值；利用目标识别模型对邻接矩阵和多个业务表格进行处理，得到每个业务表格属于不同用户的概率值，其中，目标识别模型中包括图神经网络和表格数据表示学习模型；依据各个业务表格属于不同用户的概率值，确定各个业务表格所关联的用户。通过本申请，解决了相关技术中识别业务表格所关联的用户时，识别准确性低的问题。

本发明授权表格处理方法、装置、存储介质、程序产品及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种表格处理方法，其特征在于，包括： 获取目标存储区域中新增的多个业务表格，其中，单个业务表格用于记录单个用户的业务信息，所述多个业务表格中的部分业务表格包括用户的用户信息，剩余业务表格不包括用户的用户信息； 基于所述多个业务表格之间的关联关系构建邻接矩阵，包括：将所述业务表格作为节点，基于所述多个业务表格之间的关联关系在相关联的节点之间构建边，得到目标图结构；基于所述目标图结构构建所述邻接矩阵，其中，所述邻接矩阵中的元素表征两个业务表格之间的关联强度，所述关联强度表征两个业务表格属于同一个用户的概率值； 利用目标识别模型对所述邻接矩阵和所述多个业务表格进行处理，得到每个业务表格属于不同用户的概率值，包括： 通过图神经网络对所述邻接矩阵和所述多个业务表格进行处理，得到各个业务表格的第一向量表示，其中，所述目标识别模型中包括所述图神经网络和表格数据表示学习模型； 利用所述表格数据表示学习模型对所述多个业务表格进行处理，得到各个业务表格的第二向量表示； 对于每个业务表格，确定所述图神经网络对应的第一超参数，并确定所述表格数据表示学习模型对应的第二超参数；依据所述第一超参数和所述第二超参数，对所述业务表格的第一向量表示和所述第二向量表示进行加权融合，得到所述业务表格的目标向量； 通过所述目标识别模型中的全连接层和归一化指数层对各个业务表格的目标向量进行处理，得到每个业务表格属于不同用户的概率值； 依据各个业务表格属于不同用户的概率值，确定各个业务表格所关联的用户。

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