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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种大规模电动汽车接入的电网稳定性评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411618251.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种大规模电动汽车接入的电网稳定性评估方法及系统是由叶高翔;夏方舟;杨洁;邵非凡;陈曦;徐敬友;李亚馨;杨子立;郑子健;彭文彦;吴昶设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大规模电动汽车接入的电网稳定性评估方法及系统在说明书摘要公布了：一种大规模电动汽车接入的电网稳定性评估方法及系统，该方法首先采集电网中与电动汽车相关的电网数据集进行分类标注，获取原始电网数据训练集；然后基于黎曼流形特征扩散的生成对抗网络算法训练数据扩充模型，得到扩充后的电网数据训练集；基于非线性系统耦合学习的极限学习机算法，将扩充后的电网数据训练集输入到电网稳定性评估模型中进行训练；最后将电网中与电动汽车相关的新的电网数据集样本，输入到训练完成的电网稳定性评估模型中进行评估，得到电网稳定性的评估等级。本发明针对电网中电动汽车数据的高度非线性和动态变化特性进行稳定性评估建模，全面反映了电动汽车接入电网的多维度影响，实现对大规模电动汽车接入电网的稳定性评估。

本发明授权一种大规模电动汽车接入的电网稳定性评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大规模电动汽车接入的电网稳定性评估方法，其特征在于， 所述方法包括： S1、采集电网中与电动汽车相关的电网数据集，并对其进行分类标注，获取原始电网数据训练集；所述电网中与电动汽车相关的电网数据集包括：从交通部门获取电动汽车使用频率和行驶模式的数据，从电动汽车注册数据库中获取电动汽车分布情况的数据，从充电基础设施数据库中获取充电站地理位置及其运营情况的数据；所述对其进行分类标注，标注的类别为稳定性的评估等级，具体分为5个等级，包括不稳定、欠稳定、相对稳定、稳定、稳定性高，等级越高电网越稳定； S2、基于黎曼流形特征扩散的生成对抗网络算法，对原始电网数据训练集进行数据扩充，并训练数据扩充模型，得到扩充后的电网数据训练集；所述对原始电网数据训练集进行数据扩充包括将原始电网数据训练集作为量子基态集合，在生成对抗网络的生成器输入层使用量子计算策略，生成一系列初始量子态的电网数据点；生成器接收初始量子态的电网数据点，并通过在黎曼流形上进行数据扩散，使初始量子态的电网数据点获得新的电网数据特征，生成新的电网数据点； S3、基于非线性系统耦合学习的极限学习机算法，将扩充后的电网数据训练集输入到电网稳定性评估模型中进行训练，得到训练完成的电网稳定性评估模型，包括通过自适应阈值动态调整极限学习机的学习率，进而动态调整极限学习机隐藏层神经元的权重和偏置；并基于动态调整后的极限学习机隐藏层神经元的权重和偏置，通过可逆神经元计算每个极限学习机隐藏层神经元的梯度，进一步更新极限学习机隐藏层神经元的权重和偏置； S4、将电网中与电动汽车相关的新的电网数据集样本，输入到训练完成的电网稳定性评估模型中进行评估，进而得到电网稳定性的评估等级。

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