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龙图腾网获悉燕山大学申请的专利一种异形陶瓷基复合材料构件的均匀性表征方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411646211.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种异形陶瓷基复合材料构件的均匀性表征方法及设备是由温银堂;杜宇航;渠文涵;高佳;梁波;张玉燕设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异形陶瓷基复合材料构件的均匀性表征方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种异形陶瓷基复合材料构件的均匀性表征方法及设备，该方法包括：对CT断层图像序列进行图像前景分割，得到复合材料构件的前景轮廓图像序列；基于前景轮廓图像序列对CT断层图像序列进行孔隙缺陷分割，得到孔隙缺陷图像序列；基于孔隙缺陷图像序列进行三维空间分块，并获取分块后得到的各区块的平均灰度值；将平均灰度值替换到前景图像序列中对应区块进行三维重建，完成对复合材料构件均匀性的可视化表征。本发明解决了现有技术中的材料均匀性表征方法误差较大，无法精确的对异形构件均匀性分布差异进行精确的量化表征的问题。

本发明授权一种异形陶瓷基复合材料构件的均匀性表征方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种异形陶瓷基复合材料构件的均匀性表征方法，其特征在于，包括： 对CT断层图像序列进行图像前景分割，得到所述复合材料构件的前景轮廓图像序列；其中，通过改进的图像前景分割算法对所述CT断层图像序列进行图像前景分割，包括：通过边缘检测获取所述CT断层图像序列中各图像的初始前景轮廓；构建能量函数，所述能量函数包括控制轮廓线的平滑度和弹性的内部能量和吸引初始前景轮廓线向目标边缘移动外部能量；迭代调整各图像中初始前景轮廓线的位置，最小化能量函数，得到符合材料构件边缘的图像前景轮廓； 所述通过边缘检测获取所述CT断层图像序列的初始前景轮廓，包括：通过高斯滤波器对所述CT断层图像进行平滑处理；利用Sobel算子计算图像中每个像素点的梯度强度和方向，得到对应的梯度图像；基于非极大值抑制算法，对所述梯度图像进行扫描，保留局部梯度最大的点，以去除非边缘像素；基于预设的高、低两个梯度阈值进行边缘像素点确定，对于梯度值大于高阈值的点确定为强边缘进行保留；对于梯度值在两个阈值之间的像素点，判定为弱边缘；对于与强边缘相连的弱边缘判定为边缘像素点进行保留，对于不与强边缘相连的弱边缘像素点，与小于低阈值的像素点共同判定为噪声并进行移除；对检测到的边缘进行跟踪，以识别和连接断裂的边缘，形成完整的边缘轮廓；通过数学形态学闭运算对包括所述边缘轮廓的CT断层图像进行处理，填补图像孔洞部分，得到所述初始前景轮廓； 基于所述前景轮廓图像序列对所述CT断层图像序列进行孔隙缺陷分割，得到孔隙缺陷图像序列；其中，使用自适应阈值分割法，对所述CT断层图像序列进行孔隙缺陷分割，包括：在对应的前景轮廓内，对所述CT断层图像序列中的每个图像进行平滑处理，以去除噪声；对于每个图像中的每个像素点，计算其邻域像素点像素值的加权平均值，得到局部阈值；利用所述局部阈值对每个像素点进行二值化处理，完成所述孔隙缺陷分割； 基于所述孔隙缺陷图像序列进行三维空间分块，并获取分块后得到的各区块的平均灰度值；其中，通过像素标记法，基于所述孔隙缺陷图像序列进行三维空间分块，包括：基于所述孔隙缺陷图像序列中的各图像轮廓进行区域划分；基于不同区域中各像素点对应所述孔隙缺陷图像序列中的坐标信息，计算各像素点的像素标记值，将像素标记值相同的像素点划分为同一区块； 将所述平均灰度值替换到所述前景轮廓图像序列中对应区块进行三维重建，完成对所述复合材料构件均匀性的可视化表征；包括：将各区块的平均灰度值替换到所述前景轮廓图像序列中；采用光线投射体绘制算法将各区块对应的平均灰度值以对应的颜色和透明度投影到各区块，完成对所述CT断层图像序列的三维重建。

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