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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种不完整多视角图像分割方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411954337.6，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种不完整多视角图像分割方法、系统、设备及存储介质是由张玉龙;陈染坤;杨奔;吴镜涵;张雪涛;王飞设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种不完整多视角图像分割方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种不完整多视角图像分割方法、系统、设备及存储介质，包括以下过程：获取待分割图像的不完整多视角特征矩阵；定义锚点矩阵和锚点图，利用自适应范数将锚点矩阵和锚点图的表征与不完整多视角特征矩阵之间的误差最小化；在锚点图自学习框架中，为锚点图自学习框架在不同视角中赋予不同的可学习权重；对锚点图进行单边正交非负矩阵因式分解，整合为目标框架，对目标框架进行迭代收敛，得到更新后的系数矩阵；从系数矩阵提取待分割图像的分割结果。极大地提高了大规模多视角图像分割任务的效率和性能。

本发明授权一种不完整多视角图像分割方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种不完整多视角图像分割方法，其特征在于，包括以下过程： S1，获取待分割图像的不完整多视角特征矩阵； S2，定义锚点矩阵和锚点图，利用自适应范数将锚点矩阵和锚点图的表征与不完整多视角特征矩阵之间的误差最小化，得到锚点图自学习框架； 定义每个视角独立锚点矩阵以及所有视角一致的锚点图矩阵，其中锚点矩阵定义为：，其中表示第个视角数据的维度数，表示为锚点个数；定义所有视角一致的锚点图，将锚点矩阵、锚点图和缺失指示矩阵相乘得到锚点矩阵和锚点图的表征，借助自适应范数约束的锚点图自学习框架可以表示为： 其中表示自适应范数，是自适应范数的参数，表示各元素均为1的向量； S3，为锚点图自学习框架在不同视角中赋予不同的可学习权重； 为不同视角的锚点图添加自学习权重以及幂次参数，带权重的锚点图自学习框架表示形式如下： 其中，表示第个视角的锚点图学习权重，用于衡量不同视角对于一致性锚点图中所占的不同权重，为不同视角的锚点学习赋予不同的重要性，是权重的幂次参数，固定为2； S4，对锚点图进行单边正交非负矩阵因式分解，得到锚点图分解框架； 采用单边正交非负矩阵因式分解，利用范数约束锚点图矩阵以及分解后的矩阵，对锚点图进行重构，减少了矩阵乘法的运算次数，锚点图分解框架表示为： 其中表示范数，是系数矩阵，是正交矩阵； 将带权的锚点图自学习框架和锚点图分解框架整合为目标框架，对目标框架进行迭代更新至收敛，得到更新后的系数矩阵； S5，从系数矩阵提取待分割图像的分割结果。

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