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龙图腾网获悉江苏升程仪器科技有限公司申请的专利一种红外光谱化学计量学分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119833033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510033410.4，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种红外光谱化学计量学分析方法及系统是由周佳华;刘佳伟设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红外光谱化学计量学分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种红外光谱化学计量学分析方法及系统，本发明涉及红外光谱分析技术领域。包括以下步骤：获取若干已知光谱特征参数的红外光谱图像，对其进行预处理，得到训练样本图像集；基于训练样本图像集，建立神经网络预测模型，将红外光谱图像作为输入，光谱特征参数作为标签，训练并得到光谱特征参数提取模型；采集待检测物品的红外光谱图像，预处理后输入训练好的模型，输出光谱特征参数，同时采集环境参数；基于环境参数对光谱特征参数修正，结合待检测物品的物理特性参数，进一步修正得到精确值；基于精确的光谱特征参数完成待检测物品性质和含量的化学计量分析。准确地模拟光谱特征参数的真实值，显著提高了分析结果的精确度。

本发明授权一种红外光谱化学计量学分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种红外光谱化学计量学分析方法，其特征在于，具体步骤包括： 获取若干已知光谱特征参数的红外光谱图像，对采集的红外光谱图像进行预处理，得到训练样本图像集，其中所述预处理包括基线校正预处理和噪声去除预处理，所述光谱特征参数包括峰值位置、峰强度和积分面积； 基于得到的训练样本图像集，建立神经网络预测模型，以训练样本图像集内红外光谱图像作为神经网络预测模型的输入，并以对应的光谱特征参数为标签，对神经网络预测模型进行训练，得到光谱特征参数提取模型； 获取待检测物品的红外光谱图像，将待检测物品的红外光谱图像进行预处理后，输入完成训练的光谱特征参数提取模型中，输出待检测物品的光谱特征参数，同时采集获取待检测物品红外光谱图像时的环境参数，所述环境参数包括采集场所环境温度和采集场所的光照强度； 基于采集的环境参数，对输出的待检测物品的光谱特征参数进行修正，得到环境修正特征参数，其中具体通过环境温度对峰值位置进行修正，得到峰值位置环境修正值，通过环境温度和采集场所的光照强度对峰强度和积分面积进行修正，得到峰强度环境修正值和积分面积环境修正值；分析待检测物品的物理特性参数，基于得到的物理特性参数对环境修正特征参数进行修正，得到待检测物品的光谱特征参数精确值，根据得到的待检测物品的光谱特征参数精确值，完成待检测物品性质和含量的化学计量分析，所述待检测物品的物理特性参数包括待检测物品的粒径均值、表面粗糙度和厚度。

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