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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于数据驱动灵敏度的风电场分散式控制方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119853146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411919702.X，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种基于数据驱动灵敏度的风电场分散式控制方法、装置、设备及介质是由黄晟;颜畅;李雪萍;黄晓辉设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动灵敏度的风电场分散式控制方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于数据驱动灵敏度的风电场分散式控制方法、装置、设备及介质，涉及风电场控制领域，该方法包括：利用数据驱动模型估计风电场状态量，并利用反向传播算法计算数据驱动模型的梯度，确定功率数据驱动灵敏度和电压数据驱动灵敏度；基于估计的风电场状态量，采用数学分析法计算数学法电压灵敏度；基于功率数据驱动灵敏度、电压数据驱动灵敏度和数学法电压灵敏度计算不同控制模式下的损失函数；基于可变间距约束线性化方法将非线性约束条件转化为线性约束条件，并对损失函数求解，确定各风电机组的控制参考值；基于各风电机组的控制参考值对风电场的各风电机组进行控制。本申请可实现风电场的分散式控制，提升控制效果。

本发明授权一种基于数据驱动灵敏度的风电场分散式控制方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动灵敏度的风电场分散式控制方法，其特征在于，包括： 基于本地风电机组的运行数据，利用数据驱动模型估计风电场状态量； 基于估计的风电场状态量，利用反向传播算法计算所述数据驱动模型的梯度，确定功率数据驱动灵敏度和电压数据驱动灵敏度； 基于估计的风电场状态量，采用数学分析法计算数学法电压灵敏度； 基于所述功率数据驱动灵敏度、所述电压数据驱动灵敏度和所述数学法电压灵敏度计算不同控制模式下的损失函数；具体包括：基于所述电压数据驱动灵敏度和风电场状态空间方程计算第一控制模式下的损失函数；根据所述功率数据驱动灵敏度和所述风电场状态空间方程确定本地预测模型；基于所述本地预测模型和所述数学法电压灵敏度计算第二控制模式下的损失函数；基于所述本地预测模型和所述电压驱动数据灵敏度计算第三控制模式下的损失函数； 基于可变间距约束线性化方法将非线性约束条件转化为线性约束条件； 基于所述线性约束条件对不同控制模式下的损失函数求解，确定各风电机组的控制参考值； 基于各风电机组的控制参考值对风电场的各风电机组进行控制。

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