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龙图腾网获悉中国平煤神马控股集团有限公司申请的专利一种碳排放数据管理方法、系统及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886525B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411809016.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种碳排放数据管理方法、系统及可读存储介质是由曹德彧;黄仁刚;付晨;赵雨;靳海涛;张永杰;杨黎明;吕武昌;邵景壮;谷明川设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种碳排放数据管理方法、系统及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种碳排放数据管理方法、系统及可读存储介质。所述方法包括：建立多渠道数据集；进行数据来源的渠道信任认证，建立第一认证结果；读取企业的碳排放关联设备，进行多渠道数据集内的数据真实性认证，建立第二认证结果；建立数据关联；进行多渠道数据集内的数据进行交叉认证，并通过第一认证结果、第二认证结果进行交叉认证校核，生成交叉认证结果；根据交叉认证结果建立企业的碳排放数据，根据碳排放数据进行企业的碳排放管理。解决了现有技术中碳排放数据验证效率较低、准确性不足的技术问题，通过多渠道数据认证、数据关联和交叉验证，提高了数据的可信度和准确性，达到了提升碳排放管理效率的技术效果。

本发明授权一种碳排放数据管理方法、系统及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种碳排放数据管理方法，其特征在于，所述方法包括： 通过多渠道获取企业的碳排放关联数据，建立多渠道数据集； 对所述多渠道数据集进行数据来源的渠道信任认证，建立第一认证结果； 读取企业的碳排放关联设备，通过所述碳排放关联设备进行多渠道数据集内的数据真实性认证，建立第二认证结果； 对所述多渠道数据集进行数据解析，建立数据关联，所述数据关联包括数据横向关联和数据纵向关联； 利用所述数据关联进行所述多渠道数据集内的数据进行交叉认证，并通过所述第一认证结果、所述第二认证结果进行交叉认证校核，生成交叉认证结果； 根据所述交叉认证结果建立企业的碳排放数据，根据所述碳排放数据进行企业的碳排放管理； 所述利用所述数据关联进行所述多渠道数据集内的数据进行交叉认证，包括： 判断在进行交叉认证过程中是否存在孤立数据； 若存在孤立数据，则对所述孤立数据进行数据价值预测，建立数据价值预测结果，包括： ； 其中，表征数据价值预测结果，表征孤立数据的第i个线性特征，表征孤立数据的第个二次特征，表征孤立数据的第k个非线性特征，、、、分别为线性特征、二次特征、非线性特征和交互效应的权重系数，表征线性特征总数，表征任意一个线性特征，为二次特征总数，表征任意一个二次特征，为非线性特征总数，表征任意一个非线性特征，表征孤立数据与外部因素的交互影响函数； 获取企业的历史碳排放数据，根据所述历史碳排放数据进行所述孤立数据的历史关联分析，建立历史关联分析结果； 根据所述数据价值预测结果和所述历史关联分析结果建立数据关注，通过所述数据关注进行所述孤立数据的关注核查后，将关注核查结果添加至所述交叉认证结果来建立企业的碳排放数据。

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