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龙图腾网获悉昆明理工大学;玉溪矿业有限公司申请的专利一种工程围岩智能快速分级方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510309803.3，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种工程围岩智能快速分级方法及系统是由夏志远;张凯博;吴顺川;程海勇;王超;赵艳伟;韩龙强;代风;胡正祥;徐万奎设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工程围岩智能快速分级方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工程围岩智能快速分级领域，具体涉及一种工程围岩智能快速分级方法及系统。所述方法包括如下步骤：依据立体摄影测量，获取围岩结构面的三维特征参数；依据动力学响应测试，获取围岩的综合质量指标；基于所述三维特征参数和所述综合质量指标，获取岩体单轴抗压强度和岩体完整性系数；利用支持向量回归算法和进化算法，构建进化支持向量回归模型；基于所述进化支持向量回归模型，构建智能分级模型；通过所述智能分级模型，实现工程围岩的智能快速分级。本发明通过建立围岩等级与无损检测指标的函数关系模型，简化现场数据采集流程，降低对操作人员经验的依赖，实现了围岩等级的快速精准检测，大幅缩减施工成本以及缩短工程周期。

本发明授权一种工程围岩智能快速分级方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工程围岩智能快速分级方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 依据立体摄影测量，获取围岩结构面的三维特征参数，包括： 利用全站仪，获取围岩的真实世界坐标； 基于所述真实世界坐标，利用双目视觉相机，获取岩体图像； 基于所述岩体图像，利用三维实景建模软件，构建基于运动恢复结构算法的稀疏点云模型； 依据所述稀疏点云模型，利用三维多视角立体视觉算法，构建高密度点云模型； 依据所述高密度点云模型，利用所述三维实景建模软件的三角网格编辑功能，构建三维数字表面模型； 基于所述三维数字表面模型，利用聚类算法对结构面点云数据进行分类并获得分类结果； 基于所述分类结果，计算结构面间距和岩体体积节理数； 依据动力学响应测试，获取围岩的综合质量指标，包括： 基于动力学响应测试，获取围岩的综合应力波波速指标，所述综合应力波波速指标用于表征围岩质量； 所述综合应力波波速指标满足如下关系式： ， 其中，为综合应力波波速指标，为两个传感器中心点的间距，为传播时间差；综合回弹强度指标满足如下关系式： 其中，为综合回弹强度指标，为第个岩性测量区域第个测点回弹强度，为第个岩性测量区域第个测点回弹强度，为第个岩性测量区域面积，为第个岩性测量区域面积； 基于动力学响应测试，获取围岩的综合回弹强度指标，所述综合回弹强度指标用于表征围岩强度； 基于所述三维特征参数和所述综合质量指标，获取岩体单轴抗压强度和岩体完整性系数； 基于所述岩体单轴抗压强度和所述岩体完整性系数，利用支持向量回归算法和进化算法，构建进化支持向量回归模型； 基于所述进化支持向量回归模型，构建用于输出围岩等级的智能分级模型； 通过所述智能分级模型，实现工程围岩的智能快速分级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学;玉溪矿业有限公司，其通讯地址为：650031 云南省昆明市一二二一大街文昌路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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