武汉大学刘桐辛获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于统计特征的短波单站定位的到达角优选方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119892183B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411727585.7，技术领域涉及：H04B7/08；该发明授权基于统计特征的短波单站定位的到达角优选方法及装置是由刘桐辛;杨国斌;姜春华;劳崇哲设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于统计特征的短波单站定位的到达角优选方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于统计特征的短波单站定位的到达角优选方法及装置，其中，方法包括：获取目标来波信号到达角对应的原始估计结果数据集，并对其进行二维概率密度分布统计，以得到概率密度分布结果；确定概率密度分布结果中概率密度峰值位置，并根据预设的邻域区间提取概率密度峰值位置对应的主峰区域，且对其行二维高斯拟合，以生成主峰区域对应的二维高斯拟合结果；根据二维高斯拟合结果和预设的置信水平框定置信椭圆，并提取原始估计结果数据集中位于置信椭圆内的至少一个到达角估计结果，以构建到达角优选数据集，并利用到达角优选数据集进行短波单站定位操作。由此，解决了短波单站定位中到达角估计结果散布较大，容易导致定位点弥散等问题。
本发明授权基于统计特征的短波单站定位的到达角优选方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于统计特征的短波单站定位的到达角优选方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于预设的二维天线阵列，获取目标来波信号到达角对应的原始估计结果数据集，并对所述原始估计结果数据集进行二维概率密度分布统计，以得到概率密度分布结果； 确定所述概率密度分布结果中概率密度峰值位置，并根据预设的邻域区间提取所述概率密度分布结果中所述概率密度峰值位置对应的主峰区域，且对所述主峰区域进行二维高斯拟合，以生成所述主峰区域对应的二维高斯拟合结果； 根据所述二维高斯拟合结果和预设的置信水平框定置信椭圆，并提取所述原始估计结果数据集中位于所述置信椭圆内的至少一个到达角估计结果，且基于所述至少一个到达角估计结果，构建到达角优选数据集，以利用所述到达角优选数据集进行短波单站定位操作。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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