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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利移动通信网络中降低小数据包业务传输时延方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119893577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411977123.0，技术领域涉及：H04W28/02；该发明授权移动通信网络中降低小数据包业务传输时延方法及装置是由张静璇;张海君;吴子君;管婉青;陆阳设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本移动通信网络中降低小数据包业务传输时延方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种移动通信网络中降低小数据包业务传输时延方法及装置，涉及移动通信技术领域。该方法包括：获取用户的时延需求以及可靠性需求，根据时延需求以及可靠性需求，构建超可靠低时延业务的无线通信模型；根据无线通信模型，基于随机网络演算方法，对α‑κ‑μ信道进行建模，获得α‑κ‑μ信道下的时延违反概率公式；根据时延违反概率公式，建立时延与可靠性之间的关系；根据用户的时延需求，采用EA3C算法，确定业务时延组成部分、帧时长、业务的传输方式、语义压缩比以及带宽分配结果，通过时延与可靠性之间的关系，对时延降低问题进行决策，输出时延质量最大值，使小数据包业务传输时延降低。采用本发明能够降低移动通信网络中小数据包业务传输时延。

本发明授权移动通信网络中降低小数据包业务传输时延方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种移动通信网络中降低小数据包业务传输时延方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取用户的时延需求以及可靠性需求，根据所述时延需求以及可靠性需求，构建超可靠低时延业务无线通信模型； S2、根据所述超可靠低时延业务无线通信模型，基于随机网络演算方法，对信道进行建模，获得信道下的时延违反概率公式；根据所述时延违反概率公式，建立时延与可靠性之间的关系； S3、根据所述用户的时延需求，采用基于经验的异步优势演员-评论家EA3C算法，确定业务时延组成部分、帧时长、业务的传输方式、语义压缩比以及带宽分配结果；根据所述业务时延组成部分、业务的传输方式、语义压缩比、帧时长以及带宽分配结果，通过所述时延与可靠性之间的关系，对时延降低问题进行决策，输出时延质量最大值，使小数据包业务传输时延降低； 其中，所述S3的采用EA3C算法确定业务时延组成部分、帧时长、业务的传输方式、语义压缩比以及带宽分配结果；根据业务时延组成部分、业务的传输方式、语义压缩比、帧时长以及带宽分配结果，通过时延与可靠性之间的关系，对时延降低问题进行决策，包括： S31、初始化EA3C算法参数包括：Actor学习率、Critic学习率、折扣因子以及衰减因子；初始化全局网络参数和目标网络参数；初始化全局共享优化器；启动N个并行的环境线程，其中，每个线程初始化其局部网络参数； S32、每个线程都同步参数，将全局网络参数复制到局部网络中，初始化局部环境，重置局部环境，获取初始状态； S33、执行动作并收集经验，根据当前策略网络选择动作； S34、执行动作，获得奖励和下一个状态；将执行动作、初始化状态奖励以及下一个状态存储到线程本地的经验序列中； S35、更新局部网络并累积梯度；当本地经验序列长度达到一定阈值T或遇到终止状态时，计算从t到t+n的奖励值，从后向前依次计算更新目标：计算价值函数误差和策略梯度，计算总损失； S36、更新全局网络参数，使用梯度更新全局参数，将局部网络参数同步到全局参数；继续下一个状态，如果未达到终止状态，则继续迭代；当所有线程完成训练或达到最大迭代次数时，结束算法，完成对网络的预训练；输出预训练好的Actor网络和Critic网络； S37、根据业务时延组成部分、帧时长、业务的传输方式、语义压缩比以及带宽分配结果定义动作空间和状态空间； S38、将时延的完成程度设置为奖励函数；根据动作空间、状态空间以及奖励函数，通过时延与可靠性之间的关系对预训练好的Actor网络和Critic网络进行微调，更新网络参数，输出对时延降低问题的决策，执行决策，完成资源调度。

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