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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种配电网设备消防风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411702924.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种配电网设备消防风险评估方法及系统是由胡天嵩;苗宇;张洋;代吉玉蕾;刘安茳;李跃;张恒荣;徐玉韬;陈宇;蔡永翔;王扬;吴鹏;黄如云;李前敏;王卓月;班诗雪;李新皓;宋子宏;吕黔苏;何明君;张松;樊科;翁迪;游欣宇;熊楠;窦陈;陈晨;曾蓉;袁娴枚;颜康;赵圆圆;李长兴;罗鑫;叶华洋;胡蓉;刘天瑜;华龙;马晓红;刘溪;肖建华;刘岑俐;董英华;郑海崖设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网设备消防风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电网设备消防风险评估方法及系统，包括：获取配电网设备数据并对数据进行预处理，基于预处理结果计算配电网设备风险指数，以识别设备风险；当识别的配电网设备为高风险设备时，则结合设备环境特征进行风险模拟，基于风险模拟的动态数据实施对应维护措施；可视化风险模拟数据并存储评估过程数据。本发明结合专家打分与球面模糊判断矩阵的综合权重计算，提高了火灾触发概率的评估精度，通过故障树和贝叶斯网络实现火灾触发概率和扩展路径的精确模拟，为高风险设备提供优先级更高的响应和维护措施，显著提高了火灾风险识别和预防的效率，减少了资源浪费，全面支持了配电网设备的安全运维管理。

本发明授权一种配电网设备消防风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种配电网设备消防风险评估方法，其特征在于，包括： 获取配电网设备数据并对所述数据进行预处理，基于所述预处理结果计算配电网设备风险指数，以识别设备风险；所述基于所述预处理结果计算配电网设备风险指数之前还包括：所述预处理结果为风险因素，为不同风险因素分配权重； 基于专家评估数据建立球面模糊判断矩阵r＝oij，其中元素oij用三元组表示为：aij1，aij2，aij3，其中，aij1是成员度，aij2是非成员度，aij3是犹豫度； 计算矩阵r中每一行的三元组数据，生成各风险因素的初步权重值： 其中，gi是风险因素i的初步权重，Ti是风险因素i对应的温度数据，Ij是风险因素j对应的电流负荷，Hj是风险因素j对应的湿度，U是设备整体的外部环境温度，I是设备内部电流负荷，θij是温度交互系数，δij是电流负荷交互系数，aij1，aij2和aij3为风险因素i和风险因素j之间的成员度，非成员度和犹豫度，n表示风险因素的总数量； 将所述风险因素作为贝叶斯网络的节点，并使用每个风险因素对应的权重值作为每个节点的初始概率值； 根据实时采集的数据对贝叶斯网络中的条件概率PB|A进行动态更新： PB|A＝a′ij1，a′ij2，a′ij3 其中，a′ij1表示在给定条件A下，风险因素B对整体风险的支持概率，a′ij2表示在条件A下，风险因素B对整体风险的否定概率，a′ij3表示在条件A下，风险因素B对整体风险的不确定性概率； 基于更新后的条件概率值，对各节点的初步权重向量进行动态调整，每个风险因素的动态权重值计算公式为： g′i＝gi·a′ij1+1-gi·1-a′ij2+a′ij3·gi·1-gi 其中，g′i是调整后的权重值，gi是初步权重，a′ij1是支持概率，a′ij2是否定概率，a′ij3是不确定性概率； 遍历计算风险因素的动态更新权重，归一化处理动态更新权重，基于调整后的权重值生成更新后的权重向量； 计算配电网设备风险指数，以识别设备风险包括：对预处理后的风险因素的实时数据进行无量纲化处理，根据所述调整后的权重值对无量纲化处理后的风险因素的实时数据进行加权计算得到各风险因素的加权值； 对各风险因素的加权值进行累加，生成每个设备的综合风险指数R，设定风险阈值W，比较每个设备的综合火灾风险指数R与风险阈值W： 若R≥W，则标记该设备为高风险设备，否则为低风险； 当识别的配电网设备为高风险设备时，则结合设备环境特征，通过故障树和贝叶斯网络对火灾触发概率和扩展路径进行风险模拟，基于风险模拟的动态数据实施对应维护措施；动态数据包括火灾扩展概率、火灾触发概率和受影响设备； 可视化风险模拟数据并存储评估过程数据。

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