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龙图腾网获悉云南运成制版有限公司申请的专利一种用于电雕机的智能激光雕刻检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119952269B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510299244.2，技术领域涉及：B23K26/362；该发明授权一种用于电雕机的智能激光雕刻检测系统是由李辉安;孙华贵;吕帅设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电雕机的智能激光雕刻检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于电雕机的智能激光雕刻检测系统，涉及智能检测技术领域，实现电雕机运行状态的实时监测、故障预测与参数优化，系统通过数据采集模块获取运行、环境、拼版软件及打样效果等多源数据，采用Transformer模型分析长期依赖关系，提升故障预测准确性，优化控制模块根据预测结果调整雕刻速度和振动频率，延长刻针寿命进而减少印刷时刮白现象，图像识别模块利用卷积神经网络CNN评估雕刻网点质量，反馈至优化控制模块形成闭环控制，此外，系统具备自适应优化功能，通过知识库和评估筛选模块实现自主学习，持续提升性能，本发明显著提高电雕机的运行效率、雕刻质量和设备寿命，同时降低维护成本与资源消耗。

本发明授权一种用于电雕机的智能激光雕刻检测系统在权利要求书中公布了：1.一种用于电雕机的智能激光雕刻检测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于实时采集电雕机的多源数据； 数据预处理模块，用于对采集的多源数据进行清洗、转换和压缩，以生成适合机器学习模型处理的格式； 数据编码模块，用于将预处理后的多源数据按时间顺序编码为支数据链、数据链条和数据列； 高维向量转换模块，采用Transformer模型将数据链条转换为高维向量，通过自注意力机制捕捉时间步的长期依赖关系，并将数据列通过全连接层编码为高维向量； 影响相关度计算模块，通过计算高维向量的余弦相似度，量化不同数据源之间的影响相关度； 故障预测模块，基于Transformer模型的输出层添加预测头；所述故障预测模块包括用于刻针损耗预测的回归层和用于入刀口刮白预测的分类层或回归层，分别输出损耗程度和刮白概率或程度，所述高维向量转换模块中的Transformer模型包括多个编码层和自注意力头，用于生成数据链条的时间步向量表示； 优化控制模块，根据故障预测结果实时调整电雕机的雕刻速度和振动频率，以延长刻针寿命并减少刮白现象， 图像识别模块，采用卷积神经网络CNN分析雕刻网点图像，评估网点质量，并将评估结果反馈给优化控制模块以实现闭环控制；所述图像识别模块通过CNN分析网点大小和边缘锯齿，判断使用时含墨量是否充足，并将判断结果作为反馈输入优化控制模块； 还包括优化过程记录模块、评估与筛选模块和知识库模块，所述评估与筛选模块，通过定义的评估指标或强化学习奖励函数评估每次优化效果，并筛选出优化效果较好的优化过程，所述优化过程记录模块，用于记录每次优化过程的输入数据、预测结果、优化动作和反馈结果，所述故障预测模块中的刻针损耗预测回归层和入刀口刮白预测分类层或回归层，通过历史数据训练并定期更新以提高预测准确性； 所述知识库模块，用于存储筛选出的优化过程的关键特征和对应动作，并在工作过程中实时匹配当前数据与知识库中的模式，自动调用匹配度最高的优化策略；所述多源数据包括电雕机运行数据、拼版软件数据、环境数据和打样效果数据，所述数据采集模块采集的电雕机运行数据包括刻针使用时长、雕刻线数、雕刻时长、刻针振动状态与频率以及刻针材料成分数据。

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