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龙图腾网获悉江铃汽车股份有限公司;华东交通大学申请的专利车辆能量管理控制方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120003513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510084558.0，技术领域涉及：B60W50/00；该发明授权车辆能量管理控制方法、系统、设备及存储介质是由黄炯;李飞;肖文龙;陈昕;颜溯;刘超鹏;曹开忠;李骏;程贤福设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆能量管理控制方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种车辆能量管理控制方法、系统、设备及存储介质，属于车辆能量管理领域，方法包括：获取目标车辆的历史驾驶数据并进行预处理，以得到目标驾驶数据；根据自助法对目标驾驶数据进行数据划分处理，以得到训练集数据和验证集数据；构建目标车辆的初始能量回收模型并对初始能量回收模型进行优化，得到目标能量回收模型；每隔第一预设时间获取一次目标车辆驾驶状态下的行驶参数，以根据行驶参数匹配能量回收模型中对应的能量回收数据；目标车辆的整车控制器将能量回收数据转换为车辆命令数据，目标车辆以根据车辆命令数据执行对应的能量回收动作；通过智能的能量管理控制方法，车辆能够在不同驾驶条件下实现更加高效的能量回收。

本发明授权车辆能量管理控制方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车辆能量管理控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标车辆的历史驾驶数据，对所述历史驾驶数据进行预处理，以得到目标驾驶数据，将所述目标驾驶数据传输至云端服务器进行存储； 根据自助法对所述目标驾驶数据进行数据划分处理，以得到训练集数据和验证集数据； 根据所述训练集数据和深度学习算法构建所述目标车辆的初始能量回收模型； 根据所述验证集数据对所述初始能量回收模型进行验证，以根据验证结果对所述初始能量回收模型进行优化，得到目标能量回收模型； 每隔第一预设时间获取一次所述目标车辆驾驶状态下的行驶参数，以根据所述行驶参数匹配所述能量回收模型中对应的能量回收数据； 所述目标车辆的整车控制器将所述能量回收数据转换为车辆命令数据，所述目标车辆以根据所述车辆命令数据执行对应的能量回收动作； 其中，所述根据自助法对所述目标驾驶数据进行数据划分处理，以得到训练集数据和验证集数据，具体为：对所述目标驾驶数据进行均匀分样，得到包含m个数据样本的数据集合；对所述数据集合进行m次有放回抽样，得到所述训练集数据；将所述目标驾驶数据中与所述训练集相同的数据删除，得到所述验证集数据； 所述根据所述训练集数据和深度学习算法构建所述目标车辆的初始能量回收模型，具体为：对所述训练集数据进行特征提取处理，提取所述训练集数据中的能量回收特征，以构建能量回收特征集合；对所述能量回收特征集合进行特征筛选处理，筛选出所述能量回收特征集合中影响能量回收的关键特征，以得到关键特征集合；根据所述深度学习算法和所述关键特征集合，构建包括多种能量回收数据的所述能量回收模型；根据所述训练集对所述能量回收模型进行训练，以得到所述初始能量回收模型； 所述根据所述验证集数据对所述初始能量回收模型进行验证，以根据验证结果对所述初始能量回收模型进行优化，得到目标能量回收模型，具体为：将所述验证集输入至所述初始能量回收模型进行验证处理，所述初始能量回收模型输出验证结果；将所述验证结果与所述验证集进行差异化对比，得到所述验证集与所述验证结果之间的差异函数；根据所述差异函数分析出所述验证集中的差异特征，以根据所述差异特征对所述初始能量回收模型的参数和结构进行调整；根据所述训练集对进行调整后的所述初始能量回收模型进行训练，得到所述目标能量回收模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江铃汽车股份有限公司;华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市南昌县迎宾中大道2111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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