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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于有限元的覆层钢筋轧制工艺优化的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510091848.8，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于有限元的覆层钢筋轧制工艺优化的方法是由谭建平;李臻;庄泽城;曾磊;鲁玮平设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于有限元的覆层钢筋轧制工艺优化的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于有限元的覆层钢筋轧制工艺优化的方法，包括以下步骤：S1、利用热模拟实验，得到不同温度下，基覆层材料应力应变曲线，利用Jmatpro软件得到基层材料和覆层材料的材料参数，建立有限元模型；S2、将覆层钢筋轧制分为粗、中、精轧，在建立的有限元模型中粗轧结束后，将坯料头、尾部切除，并对网格进行重划分，然后再在建立的有限元模型中进行中轧，中轧结束后，再次将坯料头、尾部切除，并对网格进行重划分，再进行精轧，直到轧制结束；S3、基于有限元模型，对孔型及轧制参数进行优化。本发明相对传统有限元模型，提高了仿真结果的准确性，缩短了工艺优化周期，降低优化了成本。

本发明授权一种基于有限元的覆层钢筋轧制工艺优化的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于有限元的覆层钢筋轧制工艺优化的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、利用热模拟实验，得到不同温度下，基覆层材料应力应变曲线，利用Jmatpro软件得到基层和覆层的材料参数，建立有限元模型； S2、将覆层钢筋轧制分为粗、中、精轧，在建立的有限元模型中粗轧结束后，将坯料头、尾部切除，并对网格进行重划分，然后再在建立的有限元模型中进行中轧，中轧结束后，再次将坯料头、尾部切除，并对网格进行重划分，再进行精轧，直到轧制结束； 所述S2具体步骤包括： S21、利用ABAQUS软件建立覆层钢筋粗轧仿真模型，并提交运算； S22、粗轧仿真模型计算完毕后，将粗轧仿真结果导入至HYPERMESH软件中； S23、利用切割平面切除粗轧仿真结果头、尾部，并重新划分网格； S24、将网格重划分后的粗轧仿真结果导入ABAQUS中，并基于该结果建立中轧仿真模型； S25、当中轧仿真模型计算完毕后，将中轧仿真结果导入至HYPERMESH软件中； S26、利用切割平面切除中轧仿真结果头、尾部，并重新划分网格； S27、将网格重划分后的中轧仿真结果导入ABAQUS中，并基于该结果建立精轧仿真模型； S28、精轧仿真模型计算完毕后，即轧制出成品覆层钢筋； S3、基于有限元模型，对孔型及轧制参数进行优化； 所述S3具体步骤包括： S31、根据工业现场情况，确定覆层钢筋轧制工艺参数； S32、根据有限的覆层钢筋工业实验，对轧制工艺参数进行初步筛选； S33、利用正交方差分析对初步筛选后的轧制工艺参数进行二次筛选，确定需优化的轧制工艺参数； S34、以需优化的轧制工艺参数为变量，构建BP神经网络算法，实现覆层厚度最小值的预测； S35、将BP神经网络预测值作为自适应度值，利用遗传算法对轧制参数进行寻优，寻优目标为自适应度值最大化，即覆层厚度最小值越大越好； S36、输出优化后的结果。

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