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北京林业大学杨琳获国家专利权

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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利行道树碳汇能力精细估算方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120012980B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510030160.9,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权行道树碳汇能力精细估算方法及装置是由杨琳;王欣冉;孙妍设计研发完成,并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

行道树碳汇能力精细估算方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及行道树碳储量估算技术领域,提供了一种行道树碳汇能力精细估算方法及装置,该方法包括:获取第一期行道树木数据和第二期行道树木数据;基于目标胸径‑树高模型根据人为管护因素、第一期行道树木数据和第二期行道树木数据对目标区域的行道树生物量进行估算,得到第一期行道树与第二期行道树碳储量;基于第一行期道树与第二期行道树碳储量和目标区域的道路特征计算行道树碳汇参数,以评估目标区域的行道树碳汇能力;其中,道路特征包括目标区域内的各街道的绿化长度、相邻树木之间的株距、所有街道的总绿化长度和所有街道的道路总面积中的至少一项;行道树碳汇参数包括固碳量、碳汇、固碳密度和碳汇密度中的至少一项。本发明所述方法提高了行道树碳汇能力预测准确率。

本发明授权行道树碳汇能力精细估算方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种行道树碳汇能力精细估算方法,其特征在于,包括: 获取第一期行道树木数据和第二期行道树木数据;所述第一期行道树木数据与所述第二期行道树木数据在目标区域的不同时间点内采集;所述不同时间点是以年为度量单位的时间范围,所述目标区域包括城市,所述城市的道路包括基于城市道路等级划分条件划分的城市快速路、城市主干道路、城市次干路和城市支路; 基于目标胸径-树高模型根据人为管护因素、所述第一期行道树木数据和所述第二期行道树木数据对所述目标区域的行道树生物量进行估算,得到第一期行道树与第二期行道树碳储量;其中,所述目标胸径-树高模型基于生物数学模型确定;所述人为管护因素包括行道树株距、树池边长、邻近树种、树干涂白、树池防踩踏保护、道路建筑遮光和垂直结构; 基于所述第一期行道树与第二期行道树碳储量和所述目标区域的道路特征计算行道树碳汇参数,以评估所述目标区域的行道树碳汇能力;其中,所述道路特征包括所述目标区域内的各街道的绿化长度、相邻树木之间的株距、所有街道的总绿化长度和所有街道的道路总面积中的至少一项;所述行道树碳汇参数包括碳密度和碳汇; 生物数学模型包括线性模型、对数模型和异速生长模型; 所述目标胸径-树高模型通过如下步骤构建: 针对每个生物数学模型,基于所述生物数学模型根据样本树高数据和样本胸径数据计算目标评价指标,得到指标计算结果;所述目标评价指标包括确定系数R2、赤池信息量准则AIC、均方根误差RMSE和平均百分比误差MEP中的至少一项; 基于所述指标计算结果中的最大值确定所述目标胸径-树高模型; 所述基于目标胸径-树高模型根据人为管护因素、所述第一期行道树木数据和所述第二期行道树木数据对所述目标区域的行道树生物量进行估算,得到第一期行道树与第二期行道树碳储量包括: 对所述人为管护因素进行显著相关性分析,得到分析结果,并根据显著影响阈值对所述分析结果进行筛选,得到新的人为管护因素; 以所述人为管护因素为所述目标胸径-树高模型的哑变量构建哑变量胸径-树高模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京林业大学,其通讯地址为:100083 北京市海淀区清华东路35号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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