昆明理工大学龙宇航获国家专利权
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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种近场大规模可重构智能表面拓扑优化及波束设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120017102B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510149739.7,技术领域涉及:H04B7/04;该发明授权一种近场大规模可重构智能表面拓扑优化及波束设计方法是由龙宇航;宋耀莲;唐菁敏;胡丞设计研发完成,并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种近场大规模可重构智能表面拓扑优化及波束设计方法在说明书摘要公布了:近场传播下可重构智能表面辅助的无线通信面临着阵列增益损失问题,限制系统容量的提升。为进一步提升大规模智能反射面XL‑RIS在近场下的通信系统容量并补偿严重的路径损失,提出一种优化部署大规模智能反射表面辅助的多用户无线通信系统,进一步扩大近场范围并提升系统容量。以用户期望波束增益误差最小化为目标,联合优化XL‑RIS拓扑结构和波束设计。为解决该非凸问题,利用自适应禁忌搜索算法、Majorization‑MinimizationMM算法等对子问题转换后交替迭代优化。尤其是在不增加硬件成本的前提下,通过元件位置的选择获得额外空间自由度,有效提升用户和速率,并使波束指向更加靠近用户期望方向。仿真结果验证了所提方法的有效性,为XL‑RIS在近场通信系统中的应用提供了一种新的解决思路。
本发明授权一种近场大规模可重构智能表面拓扑优化及波束设计方法在权利要求书中公布了:1.一种近场大规模可重构智能表面拓扑优化及波束设计方法,应用于无线通信系统,其特征在于,所述无线通信系统包括以下步骤: Step1:建立一个优化部署XL-RIS辅助多用户的无线通信系统,给出XL-RIS辅助无线通信的信号模型,并给出近场环境下的信道模型,接收用户位于近场区域内,并受到来自优化部署的大规模可重构智能表面反射的球面波束的影响; Step2:建立目标函数表示最小化用户期望波束增益误差问题,考虑k个XL-RIS波束指向用户的实际性能,受优化部署的XL-RIS拓扑约束和波束权重的制约,将问题分解成不规则可重构智能表面拓扑结构、波束成形向量子问题;通过Majorization-Minimization算法、自适应禁忌搜索算法,将非凸子问题转换为凸问题; Step3:设计联合优化方案,联合优化不规则大规模可重构智能表面拓扑结构、波束形成向量,使用户期望波束增益误差最小化,从而确保波束更准确地对齐于用户期望的方向,进而显著提高了多用户场景下的传输速率。
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