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龙图腾网获悉甘肃省地质环境监测院(甘肃省地质环境研究所、甘肃省自然资源厅地质灾害防治技术指导中心)申请的专利一种滑坡模型阈值模拟的地质风险分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510137153.9，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种滑坡模型阈值模拟的地质风险分析方法是由窦晓东;李玉山;贾昊冉;孙富强;胡文博;吕红艳;孟亚腾设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滑坡模型阈值模拟的地质风险分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种滑坡模型阈值模拟的地质风险分析方法，包括以下步骤：构建滑坡模型的基础；利用三维激光扫描仪扫描目标斜坡的表面，获取目标斜坡的三维点云数据，对三维点云数据进行优化处理，得到完整滑坡模型；建立滑坡阈值模型；构建土壤中含水量与粘聚力之间的映射，并根据目标斜坡当前的降雨强度计算土壤当前的含水量，并输入滑坡阈值模型中，评估目标斜坡的地质风险。本发明构建了简易的滑坡模型，来用于研究浅层土质滑坡特征，为降雨量对斜坡稳定性影响研究以及滑坡地质灾害的防治提供了方法，更为滑坡预警提供了新的思路，并且为滑坡灾害的预警和防治提供了科学依据，具有重要的实际应用价值。

本发明授权一种滑坡模型阈值模拟的地质风险分析方法在权利要求书中公布了：1.一种滑坡模型阈值模拟的地质风险分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：根据目标斜坡的坡顶和坡底的相对位置计算目标斜坡的斜率，并结合目标斜坡测量的长度和宽度，构建滑坡模型的基础； S2：利用三维激光扫描仪扫描目标斜坡的表面，获取目标斜坡的三维点云数据，并将三维点云数据导入滑坡模型的基础上，对三维点云数据进行优化处理，得到完整滑坡模型； S3：根据完整滑坡模型内硬土层和软土层之间的相对位置和结构特点，计算硬土层与软土层之间形成的阻力，建立滑坡阈值模型； S4：构建土壤中含水量与粘聚力之间的映射，并根据目标斜坡当前的降雨强度计算土壤当前的含水量，并输入滑坡阈值模型中，评估目标斜坡的地质风险； 所述步骤S2包括： S21：利用三维激光扫描仪扫描目标斜坡的表面，获取目标斜坡的三维点云数据，并对三维点云数据进行配准；具体包括： S211：根据三维激光扫描仪扫描目标斜坡表面得到的所有点云数据集，n为点云集的数量，为第n个点云集； S212：利用点云集内点云的坐标特征筛选两个最相似的点云集组； ； 其中，分别为点云数据集内任意两个点云集，为基准点云集，为目标点云集，为目标点云集内点云的坐标特征，为基准点云集内点云的坐标特征，i为目标点云集内点云的编号，j为目标点云集内点云的编号，I为目标点云集内点云的数量； S213：通过步骤S212筛选出的最相似的点云集组之后，根据点云集组内点云的坐标特征进行点云匹配；具体的： 根据点云集内任意点云e的坐标特征，在点云集内筛选与点云e距离最近的点云u，进行最近点云匹配； ； 点云集内的点云与点云集内的点云进行最近点云匹配完成后，计算最近点云匹配成功后的中间坐标特征； ； 将中间坐标特征作为两个最近点云匹配后的点云特征，生成点云集与点云集进行点云匹配后的点云集； S22：将点云集形成的三维点云图作为目标斜坡的精准三维点云图， 根据精准三维点云图内点云的分布密度在每个点云数据的下方建立柱形区域，一个点云数据对应一个柱形区域，柱形区域垂直向下且为立方柱体结构，柱形区域在精准三维点云图内均匀分布； S23：将建立有柱形区域的精准三维点云图输入滑坡模型的基础上，并根据目标斜坡上的软土层平均厚度，设置每个柱形区域的高度，并使柱形区域的高度与软土层平均厚度相同，柱形区域与滑坡模型的基础之间的空白区域作为目标斜坡的硬土层；形成完整滑坡模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省地质环境监测院(甘肃省地质环境研究所、甘肃省自然资源厅地质灾害防治技术指导中心)，其通讯地址为：730050 甘肃省兰州市七里河区建兰新村120号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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