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龙图腾网获悉北京亿家老小科技有限公司申请的专利一种商品推送方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510480224.5，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种商品推送方法和系统是由董小蒙;王少伟;孙永志设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种商品推送方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种商品推送方法和系统，涉及商品推送技术领域，用于解决推荐不够精准，降低推荐系统的探索性问题，通过识别用户商品清单和用户行为数据，得到分类标签载入量和用户喜欢标签系数，综合得到各分类标签与当前用户的适配指数，并检索全平台内不同分类标签的搜索占比以及推荐比例，融合不同分类标签的搜索占比以及推荐比例利用加权算法将各分类标签划分后，按照各分类标签与当前用户的适配指数进行标签排序，根据预设的选定阈值确定向用户进行推荐的分类标签，提高个性化推荐的精准度，避免推荐过载，增强推荐商品探索性，满足用户个性化需求。

本发明授权一种商品推送方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种商品推送方法，其特征在于：包括： S1：识别用户商品清单得到分类标签载入量； S2：采集用户行为数据得到用户喜欢标签系数，综合用户喜欢标签系数与分类标签载入量得到各分类标签与当前用户的适配指数； S3：检索全平台内不同分类标签的搜索占比以及推荐比例，融合不同分类标签的搜索占比以及推荐比例利用加权算法将各分类标签划分； S4：根据各分类标签划分结果，按照各分类标签与当前用户的适配指数进行标签排序，根据预设的选定阈值确定向用户进行推荐的分类标签； 用户商品清单包含多个商品，商品包含多个分类标签； 统计用户商品清单中各个分类标签的出现次数，将各个分类标签的出现次数与所有分类标签的总出现次数进行比值计算，得到分类标签载入量； 通过预设的分析时间，确定用户在分析时间内浏览不同分类标签商品的总停留时长，并与用户相邻两次浏览对应分类标签商品的平均时间间隔进行比值计算，得到用户喜欢标签系数； 将全平台内不同分类标签的搜索占比以及推荐比例进行标准化处理，代入加权算法中得到推荐过载系数； 将推荐过载系数与预设的过载阈值进行比对分析； 若推荐过载系数大于或等于过载阈值，则将当前分类标签标记为推荐过载标签，并生成过载信号； 若推荐过载系数小于过载阈值，则将当前分类标签标记为常规推荐标签，并生成结束信号； 各分类标签划分结果包括推荐过载标签和常规推荐标签；将推荐过载标签剔除，保留常规推荐标签，并将常规推荐标签统计并设为集合； 检索与常规推荐标签集合内各个常规推荐标签对应的各分类标签与当前用户的适配指数，并根据各分类标签与当前用户的适配指数的数值进行降序排列； 设定选定阈值，将大于或等于选定阈值的各分类标签与当前用户的适配指数进行标记，得到当前标记适配指数。

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