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当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 华东电力试验研究院有限公司;国网湖北省电力有限公司仙桃市供电公司侯巍伟获国家专利权

华东电力试验研究院有限公司;国网湖北省电力有限公司仙桃市供电公司侯巍伟获国家专利权

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龙图腾网获悉华东电力试验研究院有限公司;国网湖北省电力有限公司仙桃市供电公司申请的专利一种基于电能质量监测数据的配网故障定位方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120334679B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510822824.5,技术领域涉及:G01R31/08;该发明授权一种基于电能质量监测数据的配网故障定位方法及装置是由侯巍伟;张军波;高冬;尹芬;许国君;付陈章;何志涛;王佳;邓文韬;昌程;刘亮设计研发完成,并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于电能质量监测数据的配网故障定位方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于电能质量监测数据的配网故障定位方法及装置,涉及配网故障检测与定位技术领域,本发明通过采集配网发生故障前后的电能质量数据,并对其进行预处理,然后对各监测区域实施电压跌落检测,标记超出阈值的区域为故障区域,在这些故障区域内监测配网线路的电流,利用移动平均法检测电流突增,以识别故障线路,再对每个故障线路中的节点进行频率变化和谐波变化检测,获取频率偏离程度和谐波总畸变率,作为主要故障指标,为每个节点分配等级值,并计算其故障关联值,最后建立综合得分机制,并将得分高且关联值大的节点确定为主要故障节点。本发明通过对配网电能质量数据的采集与分析,实现了对配网故障节点的高效定位与识别。

本发明授权一种基于电能质量监测数据的配网故障定位方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于电能质量监测数据的配网故障定位方法,其特征在于,具体步骤包括: 步骤1:在故障发生前后各定义一个时间检测窗口,采集配网中各个监测区域在时间检测窗口的电能质量数据,并对获取的电能质量数据进行预处理,所述电能质量数据包括电压数据、电流数据、频率数据以及谐波数据,所述预处理包括对电能质量监测数据进行数据清洗与归一化处理; 步骤2:基于跌落电压阈值分析电压数据以确定配网故障区域,在所述确定配网故障区域内,根据移动平均法来获取电流突增幅度,并基于所述电流突增幅度以确定配网故障区域内的配网故障线路; 步骤3:在配网故障线路中基于快速傅里叶变换分析频率数据,以确定每个配网节点发生故障前后的频率偏离程度,将频率偏离程度作为第一故障指标; 步骤4:在配网故障线路中基于快速傅里叶变换分析谐波数据,从变换结果中提取基波幅度与各次谐波幅度,基于基波幅度与各次谐波幅度获取每个配网节点的谐波总畸变率,并将谐波总畸变率作为第二故障指标; 步骤5:为配网故障线路中每个配网节点的故障指标分配一个等级值,根据斯皮尔曼等级相关系数的计算方法获取每个配网节点的故障关联值,基于每个配网节点的第一、第二故障指标并结合配网节点的故障关联值建立综合得分机制,对每个配网节点的综合得分按照从大到小进行排序,并设立得分阈值,将超出得分阈值的配网节点组成一个集合,选取集合中故障关联值最小的配网节点作为故障节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华东电力试验研究院有限公司;国网湖北省电力有限公司仙桃市供电公司,其通讯地址为:200122 上海市浦东新区源深路1122号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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