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龙图腾网获悉北京骏德智算科技有限公司申请的专利基于AI的无源雷达多源电磁定位匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120334896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510575248.9，技术领域涉及：G01S13/06；该发明授权基于AI的无源雷达多源电磁定位匹配方法及系统是由张龙;胡欣设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的无源雷达多源电磁定位匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI的无源雷达多源电磁定位匹配方法及系统，涉及人工智能技术领域，首先获取目标区域的多源电磁信号数据集合，此多源电磁信号数据集合为多个信号采集装置在预设时间窗口同步捕获的电磁辐射信号，接着对多源电磁信号数据集合进行特征提取，得到含信号强度分布、频域关联及时空关联特征的信号特征集合，然后基于动态权重分配策略对信号特征集合融合，生成多维度定位特征集合后，再调用AI定位匹配模型解析定位参数，得到目标电磁辐射源的空间位置和信号传播参数。最后根据参数生成定位优化指令，反馈至信号采集装置集群进行参数校准，从而能够提高电磁定位精度和可靠性。

本发明授权基于AI的无源雷达多源电磁定位匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的无源雷达多源电磁定位匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的多源电磁信号数据集合，所述多源电磁信号数据集合包括多个信号采集装置在预设时间窗口内同步捕获的电磁辐射信号； 对所述多源电磁信号数据集合进行信号特征提取处理，得到每个信号采集装置对应的信号特征集合，所述信号特征集合包含信号强度分布特征、信号频域关联特征及信号时空关联特征； 基于预设的动态权重分配策略，对多个所述信号特征集合进行多源特征融合处理，生成目标电磁辐射源的多维度定位特征集合； 调用AI定位匹配模型对所述多维度定位特征集合进行定位参数解析处理，生成所述目标电磁辐射源的空间位置参数和信号传播参数； 根据所述空间位置参数和所述信号传播参数生成定位优化指令，并将所述定位优化指令反馈至信号采集装置集群以触发参数校准操作； 所述根据所述空间位置参数和所述信号传播参数生成定位优化指令，包括： 将所述空间位置参数与信号采集装置的地理位置数据库进行比对处理，生成定位偏差向量； 根据所述定位偏差向量计算装置校准参数，所述装置校准参数包含天线指向调整角度、接收灵敏度补偿值及采样率优化系数； 将所述信号传播参数与预设的传播模型库进行匹配处理，生成模型更新指令，所述模型更新指令包含路径损耗系数修正量和多径效应抑制策略； 将所述装置校准参数和所述模型更新指令组合为定位优化指令； 根据信号采集装置的硬件约束条件对所述定位优化指令进行可执行性验证处理，生成验证后的定位优化指令。

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