心有灵犀科技股份有限公司施俊获国家专利权
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龙图腾网获悉心有灵犀科技股份有限公司申请的专利一种基于机器学习的数据处理方法、系统和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337040B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510813440.7，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于机器学习的数据处理方法、系统和计算机设备是由施俊;范思文;鄂力炜设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器学习的数据处理方法、系统和计算机设备在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于机器学习的数据处理方法、系统和计算机设备。包括：基于多个数据源获取多个初始数据；获取每个初始数据的数据紧密程度，基于数据紧密程度对所述初始数据进行分类，得到多个数据分类库；基于频段分布式节点对每个所述数据分类库进行数据划分得到多个数据计算节点，并基于机器学习并行式数据处理对每个数据计算节点进行数据处理得到第一频段数据集。从多源获取初始数据，综合不同渠道信息，避免单一数据源局限，为频谱资源分析提供全面且丰富的数据基础，保障分析结果的可靠性与完整性，通过数据紧密程度分类、频段分布式节点划分与并行处理等，提高数据处理速度与频谱分析精准度。
本发明授权一种基于机器学习的数据处理方法、系统和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的数据处理方法，其特征在于，包括： 基于多个数据源获取多个初始数据； 获取每个初始数据的数据紧密程度，基于数据紧密程度对所述初始数据进行分类，得到多个数据分类库； 基于频段分布式节点对每个所述数据分类库进行数据划分得到多个数据计算节点，并基于机器学习并行式数据处理对每个数据计算节点进行数据处理得到第一频段数据集； 根据所述第一频段数据集获取多个频谱占用率，基于频谱占用率对第一频段数据集进行筛选得到第二频段数据集； 获取所述第二频段数据集中每个频段数据的频谱空洞数量和分布，基于频谱空洞数量和分布获取频谱数据闲置度； 对所述第二频段数据集进行过滤得到闲置频段集，并将所述闲置频段集映射到高维特征空间得到拟合数据； 通过逆映射技术根据所述拟合数据获取频段资源特征，基于资源特征对闲置频段集进行频段识别处理。
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