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龙图腾网获悉北京掌尚信控科技有限公司;国网北京市电力公司;国网信通亿力科技有限责任公司申请的专利基于电力知识图谱的同期线损智能诊断分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510838896.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于电力知识图谱的同期线损智能诊断分析系统及方法是由吴红林;张杰;杨莉萍;孙骏;许楠;崔笎齐;朱卫国;佘妍;郑立鑫;陈婧;林超;张泽林设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电力知识图谱的同期线损智能诊断分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于电力知识图谱的同期线损智能诊断分析系统，包括数据采集层、数据接入层、数据存储层、数据分析层和可视化层；所述数据采集层获取电网节点数据；所述数据接入层，基于ApacheKafka对电网节点数据进行动态同步；所述数据存储层包括时序数据库和图数据库；数据分析层包括检测模块和推理引擎；可视化层，基于知识图谱的拓扑结构，动态展示异常区域的传播路径以及节点特性，通过点击设备节点，查询该节点的异常原因及对整个系统的影响。本发明实现对线损异常区域的智能检测与诊断，快速识别问题根因。

本发明授权基于电力知识图谱的同期线损智能诊断分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于电力知识图谱的同期线损智能诊断分析系统，其特征在于，包括数据采集层、数据接入层、数据存储层、数据分析层和可视化层； 所述数据采集层获取电网节点数据； 所述数据接入层，建立实时流式数据分析框架ApacheKafka，对电网节点数据进行动态同步； 所述数据存储层包括时序数据库和图数据库，将时序数据存储在时序数据库中，图数据库基于电力网络知识图谱存储电网的拓扑和语义关系； 所述电力网络知识图谱G=V,E,A，包括实体V、关系E和语义属性A，具体如下：实体V包括电网设备、区域划分、用户节点； 数据分析层包括检测模块和推理引擎，检测模块从时序数据库中提取动态数据，识别异常节点和时间段，并从图数据库中提取拓扑结构，分析异常的传播路径，具体如下： 从时序数据库中提取动态数据，识别异常节点和时间段； 从时序数据库中抽取每个电网节点的时间序列数据； 应用阈值检测、滑动窗口统计与预测误差方法，判断各节点在各时刻是否异常； 定义异常指示函数： 将所有在任意时刻t存在的节点收集为： ； 其中，为时刻t取值区间； 对于收集的每个节点，根据连续的时间片段，确定异常时间段集合： ； 得到标记异常节点Vabnormal及异常时间段Tabnormal； 根据异常节点，根据电力网络知识图谱，计算从异常节点出发到其他节点的最短路径；分析得到上游或下游的传播影响范围，具体如下： 从异常节点vk∈Vabnormal出发，计算异常节点到其他节点vj的最短路径： ； 若设定某异常节点vf为故障点，则所有能够通过路径连接到vf的节点vi视为受故障点上游影响，得到上游传播范围： ； 下游传播范围： ； 对于从异常节点vf到任意受影响节点v∈Vaffected，计算传播路径总成本CPf,v： ； 其中，Pf,v为vf到v的最短路径，de为边e的权重； 推理引擎结合电力网络知识图谱，基于检测结果构建因果链，推断异常的根因，并匹配异常模式，识别可能的故障类型； 可视化层，基于知识图谱的拓扑结构，动态展示异常区域的传播路径以及节点特性，通过点击设备节点，查询该节点的异常原因及对整个系统的影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京掌尚信控科技有限公司;国网北京市电力公司;国网信通亿力科技有限责任公司，其通讯地址为：100161 北京市丰台区西四环南路56号11层1106房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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