买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种引导新能源消纳的需求侧资源响应潜力预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510795871.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种引导新能源消纳的需求侧资源响应潜力预测方法是由路妍;李红建;刘宣;张建;潘宇;梁鑫华;耿鹏云;安磊;齐霞;赵一男;赵敏;张妍;张晓曼;肖赫;武浩;刘旭东;相静;程序;张萌萌;芦博;娄昭设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种引导新能源消纳的需求侧资源响应潜力预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种引导新能源消纳的需求侧资源响应潜力预测方法，属于电力系统调度规划技术领域。包括：基于历史数据中发电企业发电数据和需求侧资源响应数据确定需求侧资源响应行为模型；基于历史风光出力数据构建风光典型出力场景；以新能源消纳互动成本最小为目标、需求侧资源响应成本最小为目标分别构建上、下层目标函数；基于风光典型出力场景、响应行为模型和约束条件对上层目标求解，预测需求侧各资源群的可响应总负荷；基于需求侧各资源群的可响应总负荷、所述响应行为模型和约束条件对和下层目标求解，预测需求侧各资源的响应潜力。本发明充分挖掘不同类型需求侧资源的响应潜力，引导各类资源配合新能源的就地消纳利用，提升新能源消纳率。

本发明授权一种引导新能源消纳的需求侧资源响应潜力预测方法在权利要求书中公布了：1.一种引导新能源消纳的需求侧资源响应潜力预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于历史数据中发电企业各机组启停状态、发电功率和需求侧各电压等级资源的响应负荷确定需求侧资源响应行为模型，包括：基于历史数据中发电企业各时段各机组启停状态、发电功率计算得到发电企业各时段发电总量和总收入；基于发电企业各时段发电总量和总收入计算得到企业各时段发电平均价格；基于各时段企业发电平均价格和需求侧各电压等级资源的输电价格确定各时段需求侧各电压等级资源的用电成本价；基于各时段需求侧各电压等级资源的用电成本价和响应负荷计算得到各时段需求侧各电压等级资源的响应行为数据；基于各时段需求侧各电压等级资源的响应行为数据构建所述响应行为模型； 基于历史风光出力数据构建风光典型出力场景，包括：基于历史风光出力数据采样确定风电、光伏出力概率密度函数；基于风电、光伏出力概率密度函数确定风光出力的联合分布函数； 基于风光出力的联合分布函数采用拉丁超立方采样算法构建多个风光出力场景；基于所述多个风光出力场景采用改进的迭代自组织数据分析算法得到多个风光典型出力场景； 基于新能源并网电量以新能源消纳互动成本最小为目标构建上层目标函数，包括：基于新能源并网电量、不可调节总负荷、需求侧各资源群原负荷、需求侧各资源群的可响应负荷构建新能源消纳权责惩罚成本模型；基于需求侧各资源群的充、放电功率构建需求侧资源响应聚合成本模型；基于需求侧各资源群的响应预测误差构建不确定风险成本模型；基于新能源消纳权责惩罚成本模型、需求侧资源响应聚合成本模型和不确定风险成本模型，以新能源消纳互动成本最小为目标构建上层目标函数；以需求侧资源响应成本最小为目标构建下层目标函数，包括：基于需求侧各电压等级资源的响应负荷和对应电价构建需求侧资源购电成本模型； 基于各类发电需求侧资源的响应功率构建类发电需求侧资源的响应成本模型；基于各类储能需求侧资源发电时和充电时的响应功率构建类储能需求侧资源的响应成本模型；基于需求侧资源购电成本模型、类发电需求侧资源的响应成本模型和类储能需求侧资源的响应成本模型，以需求侧资源总响应成本最小为目标构建下层目标函数； 基于所述响应行为模型、所述风光典型出力场景和设定的约束条件对上层目标函数求解，预测需求侧各资源群的可响应负荷；基于需求侧各资源群的可响应负荷、所述响应行为模型和设定的约束条件对和下层目标函数求解，预测需求侧各资源的响应潜力；所述需求侧各资源的响应潜力包括需求侧各资源可响应的充放电功率和对应的启停状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网冀北电力有限公司经济技术研究院，其通讯地址为：100089 北京市海淀区羊坊店东路21号院1号楼7层701室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。