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龙图腾网获悉中国电建集团核电工程有限公司;山东拓能重机制造有限公司申请的专利基于人工智能的钢结构焊缝质量检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120404940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919733.3，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权基于人工智能的钢结构焊缝质量检测方法及装置是由时明军;窦建伟;董彪;徐斌;刘德坷;曹光华;迟甜功;孙卫允;王宜标设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的钢结构焊缝质量检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的钢结构焊缝质量检测方法及装置；方法包括：针对目标钢结构体中待检测质量的目标焊缝进行持续时长为目标时长的力学性能测试，以得到目标焊缝的目标应变数据；针对目标应变数据进行预处理以得到目标时频矩阵；将目标时频矩阵输入至预训练的质量检测模型，以使质量检测模型根据目标时频矩阵确定目标应变波的目标传播特征数据，以及根据目标传播特征数据确定目标焊缝的质量检测结果；其中，应变波指示焊缝所产生的形变以波的形式在钢结构体中传播；本申请能够解决现有的焊缝质量检测方法中存在的对隐性缺陷识别有限并且存在检测盲区和人工误差的技术问题。

本发明授权基于人工智能的钢结构焊缝质量检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的钢结构焊缝质量检测方法，其特征在于，所述方法包括： 针对目标钢结构体中待检测质量的目标焊缝进行持续时长为目标时长的力学性能测试，以得到所述目标焊缝的目标应变数据； 其中，应变数据指示焊缝在所述目标时长内所呈现的形变特征； 针对所述目标应变数据进行预处理以得到目标时频矩阵； 将所述目标时频矩阵输入至预训练的质量检测模型，以使所述质量检测模型根据所述目标时频矩阵确定目标应变波的目标传播特征数据，以及根据所述目标传播特征数据确定所述目标焊缝的质量检测结果； 其中，应变波指示焊缝所产生的形变以波的形式在钢结构体中传播； 所述质量检测模型包括卷积层和门控循环单元； 其中，所述卷积层通过卷积核对样本时频矩阵进行传播卷积以得到各个模拟传播方向所对应的方向特征图； 所述卷积层根据各个所述方向特征图，确定各个所述模拟传播方向所对应的能量流矢量； 所述卷积层根据各个所述能量流矢量，确定各个所述模拟传播方向所对应的方向权重； 所述卷积层根据各个所述方向特征图和所述方向权重，确定样本应变波的样本传播特征数据； 所述门控循环单元对所述样本传播特征数据中表征突发应变事件的数据进行特征增强处理以得到样本增强特征数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团核电工程有限公司;山东拓能重机制造有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区工业北路297号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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