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龙图腾网获悉北京网路智联科技有限公司;新疆交通投资(集团)有限责任公司运营分公司申请的专利基于多维度校验的公路收费车型识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510920285.9，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权基于多维度校验的公路收费车型识别方法及装置是由张海波;张虎;李建平;张帆;秦建良;张朝祥;王东升;焦自玲;鲁冬艳;高方翠;帕尔哈提·艾则孜;莫远明;程致设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度校验的公路收费车型识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于多维度校验的公路收费车型识别方法及装置，通过创新性地构建特征融合机制，通过整合车辆几何特征、表面特征和动态特征，实现车型的精准识别。设计基于场景的校验规则模型，结合通行路段等级、收费站位置和时段特征，建立车型转换概率矩阵进行合理性判定。引入动态校正机制，通过特征相似度分析对低置信度结果进行优化，并持续更新特征数据库。该方法有效解决了传统技术在特征分析、场景适应和校正机制等方面的不足，显著提升了公路收费车型识别的智能化水平和准确性。

本发明授权基于多维度校验的公路收费车型识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度校验的公路收费车型识别方法，其特征在于，所述方法包括： 构建车型特征数据库，采集车辆图像，从所述车辆图像中提取车辆几何特征、表面特征与动态特征，所述车辆几何特征为车辆的尺寸参数，所述表面特征包括车辆的车身轮廓、材质纹理、标识特征，所述动态特征包括车辆的速度变化、轨迹特征、姿态变化，基于所述几何特征建立车辆尺寸模型，基于所述表面特征构建车辆外观特征图，基于所述动态特征生成车辆运动状态序列，将所述车辆尺寸模型、车辆外观特征图与车辆运动状态序列进行特征融合得到车型特征向量，将所述车型特征向量与车型分类标签输入神经网络模型进行训练，得到车型特征识别模型； 获取收费系统的车辆通行数据，所述车辆通行数据包括通行路段、通行时间、收费站位置，构建车型转换概率矩阵，基于通行路段的等级属性、收费站的地理位置、车辆的通行时段建立场景特征向量，根据相邻收费站之间的车型转换频次计算车型转换概率，将所述场景特征向量与车型转换概率输入支持向量机模型进行训练，得到车型校验规则模型； 部署出口车型识别装置，采集待识别车辆的图像数据，从所述图像数据中提取车辆特征向量，所述车辆特征向量包括车辆的几何特征、表面特征和动态特征，将所述车辆特征向量输入所述车型特征识别模型进行车型分类，获取当前收费站的场景特征向量，将所述车型分类结果与入口车型信息输入所述车型校验规则模型进行合理性判定，当所述合理性判定结果低于预设阈值时，系统从特征数据库中检索相似车辆记录，基于车辆特征相似度对车型分类结果进行校正，选取最相似的历史记录作为参考，将校正后的车型分类结果写入车型特征数据库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京网路智联科技有限公司;新疆交通投资(集团)有限责任公司运营分公司，其通讯地址为：100029 北京市朝阳区安定路5号院8号楼1至21层101内五层501；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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