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龙图腾网获悉浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)申请的专利基于动态时间规整与多聚类耦合的洪水分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510873901.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于动态时间规整与多聚类耦合的洪水分类方法及系统是由周瑜佳设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态时间规整与多聚类耦合的洪水分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明方法公开了基于动态时间规整与多聚类耦合的洪水分类方法及系统。本发明方法首先采集和处理‌洪水流量时序数据，得到标准化洪水组成的数据集；然后‌采用动态时间规整方法计算K场洪水之间的两两相似性，形成相似矩阵；‌基于DTW耦合层次聚类和K‑medoids‌多聚类进行的洪水分类。本发明系统包括数据采集模块、数据预处理模块、对比模块、分类输出模块。本发明对层次聚类的再次优化，结合多聚类方法，提高洪水分类的合理性，有助于提高了洪水分类的精确度。本发明可应用于洪水预警、防洪调度等领域，具有重要的实用价值和社会意义。

本发明授权基于动态时间规整与多聚类耦合的洪水分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于动态时间规整与多聚类耦合的洪水分类方法，其特征在于： 步骤1采集和处理‌洪水流量时序数据，处理后得到K场标准化洪水组成的数据集； 步骤2‌采用动态时间规整方法计算K场标准化洪水两两之间的时间扭曲距离，得到K场洪水的相似度矩阵；具体如下： 2-1选定任意两场洪水流量时序数据，根据洪水最大流量值和洪水最小流量值，计算时序在先的洪水流量时序数据的高低流量时序数据的分界线取值； 2-2设定高、低流量时序数据距离系数，计算两场洪水流量时序数据上任意两点之间的距离，高流量时序数据距离系数小于低流量时序数据距离系数； 2-3采用动态时间规整距离算法，计算两场洪水的时间扭曲距离； 2-4按照时序遍历计算K场标准化洪水流量时序数据两两之间的时间扭曲距离，最终得到K场洪水的相似度矩阵； 步骤3相似洪水分类，‌基于DTW耦合层次聚类和K-medoids‌多聚类进行的洪水分类‌； 3-1采用DTW耦合层次聚类的方法，计算洪水聚类凝聚过程，并移除孤立点，确定洪水分类数R和对应分类，最后计算其分类的轮廓系数S1； 3-2选择层次分类确定的分类数R作为K-medoids‌的分类数，并分别选出层次分类后每一个分类中最相似的两组标准化次洪流量时序数据中任意一场作为K-medoids‌聚类的初始中心；一个分类中最相似的两组标准化次洪流量时序数据即动态时间规整距离最小的两场洪水； 3-3采用K-medoids‌聚类方法迭代计算洪水分类，直到满足终止条件，记其分类的轮廓系数为S2； 3-4在轮廓系数S1和S2之间选择轮廓系数得分高的分类作为最终洪水分类数R’，并得到对应的分类。

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