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龙图腾网获悉联通在线信息科技有限公司申请的专利基于流量监测的内容推荐方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510656462.7，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于流量监测的内容推荐方法和系统是由董晓盼;高德扬;张凯楠;钱禹辰;刘清照;李聪颖设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于流量监测的内容推荐方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于流量监测的内容推荐方法和系统，涉及内容推荐技术领域，所述方法包括：确定与搜索关键词相关的相关内容信息；根据相关内容信息与搜索关键词的相关性、历史浏览量和历史互动数量，确定第一推荐列表；确定第一预设数量个待测内容信息，并获取其历史互动信息，进而确定关键负面因素；根据用户的历史浏览记录、待测内容信息的介绍信息和关键负面因素，确定第二推荐列表，并展示相关内容信息。根据本发明，可查找关键负面因素，判断用户对关键负面因素的抵触程度，从而反映用户对多种因素的喜好，获得第二推荐列表，使得第二推荐列表中的内容信息不仅与搜索关键词相关，且推荐顺序考虑到内容信息质量和用户的喜好，提升用户体验。

本发明授权基于流量监测的内容推荐方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于流量监测的内容推荐方法，其特征在于，包括： 在接收到用户的搜索关键词的情况下，确定与所述搜索关键词相关的多个相关内容信息； 根据多个相关内容信息与所述搜索关键词的相关性、多个相关内容信息的历史浏览量和历史互动数量，确定多个相关内容信息的第一推荐列表，其中，历史互动数量包括内容信息的历史评价信息的数量； 在第一推荐列表中，确定第一预设数量个待测内容信息，并获取待测内容信息的历史互动信息，其中，历史互动信息包括待测内容信息的历史评价信息的内容； 根据所述历史互动信息，确定关键负面因素； 根据用户的历史浏览记录、待测内容信息的介绍信息和所述关键负面因素，确定多个相关内容信息的第二推荐列表； 根据所述第二推荐列表，对多个相关内容信息进行展示； 根据所述历史互动信息，确定关键负面因素，包括： 通过情感分类模型，确定待测内容信息每个历史评价信息的内容的情感分类信息； 根据所述情感分类信息，在多个历史评价信息中筛选负面评价信息； 通过语义识别模型，确定负面评价信息的负面语义信息； 对所述负面语义信息进行聚类处理，获得多个负面语义信息聚类簇； 将多个负面语义信息聚类簇的聚类中心确定为关键负面因素。

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