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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司;华能伊敏煤电有限责任公司申请的专利循环误差改进型风速预测的超容储能并网方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120511759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511003096.1，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权循环误差改进型风速预测的超容储能并网方法及相关产品是由李志鹏;姜楠;张宝立;张载夙;屈永生;赵磊;初宏国;王玲宇;刘向亮;刘立超;秦继伟设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本循环误差改进型风速预测的超容储能并网方法及相关产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种循环误差改进型风速预测的超容储能并网方法及相关产品，属于风力发电技术领域，方法通过获取风电场原始风速序列并划分为训练集与测试集，通过训练集输入预测模型得到预测值，据此计算误差系数，利用误差系数修正原始风速序列，生成风速修正序列和1阶残差序列，并对残差序列进行循环迭代修正，直至残差误差系数小于预设值；将风速修正序列及所有阶残差序列输入预测模型叠加，得到最终风速预测值；最后基于该预测值确定超容储能系统缺额，制定充放电计划以实现电网的高效调度。本发明通过循环误差修正机制不断优化风速预测结果，为超容储能系统的精准并网调度提供了可靠依据。

本发明授权循环误差改进型风速预测的超容储能并网方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种循环误差改进型风速预测的超容储能并网方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取风电场运行的原始风速序列；将原始风速序列划分为训练集和测试集； S2，将训练集输入预测模型得到预测值，基于预测值与测试集计算误差系数； S3，基于误差系数对原始风速序列修正，生成风速修正序列和阶残差序列，此时=1；所述风速修正序列具体为： 其中，为风速修正序列位置的值；更正方程 平衡系数为原始风速序列位置的值；为误差系数；SELU均为激活函数；表示正弦函数；为双曲正切函数；为欧拉数；为圆周率；sin表示正弦函数； =1时，阶残差序列描述为： 其中，为原始风速序列；为风速修正序列； S4，将阶残差序列输入预测模型得到残差误差系数，修正阶残差序列得到阶残差修正序列，并生成阶残差序列；迭代S4直至残差误差系数小于预设值； 其中，所将阶残差序列输入预测模型得到残差误差系数，具体为： 将阶残差序列分为阶残差序列的训练集和阶残差序列的测试集； 将阶残差序列的训练集输入预测模型，得到阶残差序列的预测值；基于阶残差序列的预测值和阶残差序列的测试集，得到残差误差系数；所述残差误差系数为： 其中，为阶残差序列的预测值与阶残差序列的测试集的平均绝对百分比误差；为阶残差序列的预测值与残差序列的测试集的均方误差； 所述阶残差修正序列，具体为： 其中，为阶残差修正序列位置的值；更正方程为 ；平衡系数为；为i阶残差序列j位置的值；为残差误差系数；SELU和均为激活函数；tan为正弦函数；e为欧拉数；sin表示正弦函数； 所述阶残差序列的生成方法为： 其中，为阶残差修正序列；为原始风速序列；为风速修正序列；表示阶残差序列； S5，将风速修正序列及所有阶残差序列输入预测模型叠加，得到最终风速预测值； S6，基于最终风速预测值确定超容储能系统缺额，并根据超容储能系统缺额制定充放电计划调度电网。

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