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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于脑电动态功能连接的帕金森步态冻结识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120514371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511019978.7，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权基于脑电动态功能连接的帕金森步态冻结识别方法及系统是由胡世昂;胡果;阮菲;吕钊;王华彬设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑电动态功能连接的帕金森步态冻结识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于脑电动态功能连接的帕金森步态冻结识别方法及其系统，方法包括以下步骤：采集帕金森疾病患者进行冻结步态与非冻结步态交替事件时的脑电数据，构建个性化分类数据集并预处理，将预处理后的脑电数据分解为五个频段；将分解频段后的脑电数据进行微状态分析，在目标频段筛选出主导微状态原型模板；对目标频段内的主导微状态原型模板通过PPC和PLI进行动态功能连接分析；对功能连接按主导微状态原型模板聚类，保留优化的微状态类别作为主导微状态类别；在筛选出的主导微状态类别中提取TV与SV特征；将提取的TV与SV特征输入分类器中，以区分帕金森步态冻结状态与非冻结步态状态。

本发明授权基于脑电动态功能连接的帕金森步态冻结识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电动态功能连接的帕金森步态冻结识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集帕金森疾病患者进行冻结步态与非冻结步态交替事件时的脑电数据，构建个性化分类数据集，并对所述数据集进行预处理，将预处理后的脑电数据分解为五个频段δ,θ,α,β,γ； S2：将分解频段后的脑电数据进行微状态分析，在目标频段筛选出主导微状态原型模板； S3：对目标频段内的主导微状态原型模板通过相位-相位耦合PPC和相位滞后指数PLI进行动态功能连接分析；PPC用于研究各频带之间的相位耦合情况，PLI用于研究频带内部的协调作用，使用PLI和PPC用于从频带间和频带内的相位同步和协调耦合情况进行研究； S4：对功能连接按主导微状态原型模板聚类，保留优化的微状态类别作为主导微状态类别来构建优化后的MCNf框架； S5：在筛选出的主导微状态类别中提取时间变异性TV特征与空间变异性SV特征，SV特征通过对该类别微状态的空间特征求和获得，TV特征则提取对应的时间动态特征； S6：将步骤S5提取的TV与SV特征输入分类器中，以区分帕金森步态冻结状态与非冻结步态状态。

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