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龙图腾网获悉四川巴斯德环境保护科技有限责任公司申请的专利一种最优水体指数阈值确定方法及遥感影像水面提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120563519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511063173.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种最优水体指数阈值确定方法及遥感影像水面提取方法是由李斌;何涛设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种最优水体指数阈值确定方法及遥感影像水面提取方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于卷积神经网络的自适应最优水体指数阈值确定方法、系统及遥感影像水面提取方法、介质、设备，属于水色遥感技术领域。该自适应最优水体指数阈值确定方法，以绿光波段和近红外波段的反射率数据以及NDWI统计信息作为输入，构建卷积神经网络并进行训练，确定自适应最优NDWI指数阈值。该系统包括过预处理模块、运算模块、统计模块和模型构建与训练模块。该水面提取方法依据自适应最优NDWI指数阈值实施。本发明只需要输入绿光波段反射率数据、近红外波段反射率数据和NDWI统计信息，输出为单一自适应最优NDWI指数阈值，无需输出面状的水体以及非水体信息，无需增加训练占用显存，有效降低计算资源消耗和训练难度。

本发明授权一种最优水体指数阈值确定方法及遥感影像水面提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积神经网络的自适应最优水体指数阈值确定方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，对获取的遥感影像进行预处理； 步骤S2，选择预处理后的所述遥感影像的绿光波段反射率数据和近红外波段反射率数据进行运算，得到NDWI指数； 步骤S3，手动提取水面范围数据，并获取所述水面范围数据内所述NDWI指数的NDWI统计信息；其中，所述NDWI统计信息包括NDWI值空间分布、NDWI指数最大值、NDWI指数最小值、NDWI指数均值和NDWI指数标准差； 步骤S4，以所述绿光波段反射率数据、所述近红外波段反射率数据和所述NDWI统计信息作为输入，最优NDWI指数阈值作为输出，构建卷积神经网络并进行训练，得到最优卷积神经网络模型，确定自适应最优NDWI指数阈值； 其中，所述步骤S4中所述卷积神经网络包括输入层、两个归一化层、5个卷积层、5个池化层、4个反卷积层、2个Relu激活函数层、通道注意力图、全连接层和输出层；以所述绿光波段反射率数据、所述近红外波段反射率数据和所述NDWI统计信息作为输入数据导入所述输入层，经过所述归一化层对输入数据进行归一化处理，确保数据在相同的尺度上，便于网络学习；对归一化的数据进行两次卷积-池化-反卷积操作，实现特征提取与恢复，然后使用ReLu激活函数引入非线性，通过通道注意力机制进行加权处理突出重要特征通道，增强网络对关键信息的关注；对于连续两次卷积-池化-反卷积操作，以及通过通道注意力机制进行加权处理的特征图进行归一化处理，确保数据在相同的尺度上；通过卷积-池化-Relu激活函数引入操作，进一步提取和增强特征；最后通过所述全连接层整合全局特征，输出一个具体数值作为所述最优NDWI指数阈值； 所述卷积层使用3×3的卷积核，所述池化层使用2×2的池化核，所述反卷积层使用3×3的反卷积核，步长均为1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川巴斯德环境保护科技有限责任公司，其通讯地址为：610101 四川省成都市龙泉驿区大面街道成龙大道二段888号成都经开区C4栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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