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龙图腾网获悉西安向南物联科技股份有限公司申请的专利道路运输重点营运车辆智能监管系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086196.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权道路运输重点营运车辆智能监管系统是由刘保兴;禹立晨;焦杰设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本道路运输重点营运车辆智能监管系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能交通技术领域，公开了道路运输重点营运车辆智能监管系统，该系统包括：数据采集与融合模块，用于实时采集车辆终端与外部环境等多源异构数据，并进行标准化处理；认知数字孪生构建模块，用于构建动态异构图表征人‑车‑路‑环境系统，并通过图神经网络输出认知状态向量；风险预测与评估模块，用于基于状态向量序列预测风险演化趋势，并利用蒙特卡洛丢弃法量化预测的不确定性；自适应干预决策模块，用于结合风险预测与不确定性，通过强化学习模型决策并执行最优的主动干预指令。通过构建认知数字孪生，引入不确定性量化与闭环自校验，实现对驾驶风险的前瞻性预测和自适应干预，提升了监管的准确性与鲁棒性。

本发明授权道路运输重点营运车辆智能监管系统在权利要求书中公布了：1.道路运输重点营运车辆智能监管系统，其特征在于，所述系统包括： 数据采集与融合模块，用于实时采集并融合车辆终端数据与外部环境数据，以生成标准化的多维数据集合； 认知数字孪生构建模块，与所述数据采集与融合模块连接，用于基于所述标准化的多维数据集合，构建表征所述车辆及其驾驶员综合状态的认知数字孪生体，并输出实时更新的认知状态向量； 风险预测与评估模块，与所述认知数字孪生构建模块连接，用于基于所述认知状态向量的时间序列，预测未来一段时间内的风险演化趋势，并评估所述预测的可靠性以生成预测不确定性得分； 自适应干预决策模块，与所述风险预测与评估模块连接，用于根据所述风险演化趋势和所述预测不确定性得分，生成并执行自适应的主动干预指令； 所述风险预测与评估模块包括： 时序风险预测单元，用于采用长短期记忆网络对所述认知状态向量的时间序列进行建模，以生成所述风险演化趋势； 预测不确定性量化单元，用于通过对所述时序风险预测单元进行多次随机前向传播，并计算预测结果的离散度，以生成所述预测不确定性得分； 所述系统还包括闭环模型自校验模块，所述闭环模型自校验模块与所述风险预测与评估模块及所述自适应干预决策模块连接，其用于： 在所述预测不确定性得分超过预设不确定性阈值时，触发并执行一个与驾驶任务相关的微交互任务； 采集驾驶员对所述微交互任务的反馈数据； 基于所述反馈数据，对所述认知数字孪生构建模块和所述风险预测与评估模块中的模型进行在线校准。

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