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龙图腾网获悉江苏移动信息系统集成有限公司申请的专利评标数据智能处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511081027.2，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权评标数据智能处理方法及系统是由高瑞芳;邵帅;吕明;罗昌焕;任鹏设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本评标数据智能处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了评标数据智能处理方法及系统，涉及电子化招标投标技术领域，包括获取多源异构数据，对多源异构数据执行结构化转换处理；基于模型构建数据，提取投标主体特征、投标内容特征和投标行为特征，并分析特征之间的多层关联关系，构建关联分析模型；将当前待评标数据输入关联分析模型，执行异常投标识别并输出异常行为预警信息；对当前待评标数据进行智能分析处理，提取评标辅助信息；基于异常行为预警信息和评标辅助信息，生成评标决策建议并构建可视化界面；通过分布式存储技术对评标过程数据进行加密存证。本发明通过对多源异构数据的结构化处理和特征提取，实现了对投标数据的全方位关联分析，有效提升了评标决策的科学性和准确性。

本发明授权评标数据智能处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.评标数据智能处理方法，其特征在于，包括： 获取与评标相关的多源异构数据，对所述多源异构数据执行结构化转换处理；所述多源异构数据包括模型构建数据和当前待评标数据； 基于所述模型构建数据，提取投标主体特征、投标内容特征和投标行为特征，并分析特征之间的多层关联关系，构建关联分析模型； 将所述当前待评标数据输入所述关联分析模型，执行异常投标识别并输出异常行为预警信息； 对所述当前待评标数据进行智能分析处理，提取评标辅助信息； 基于所述异常行为预警信息和所述评标辅助信息，生成评标决策建议并构建可视化界面； 通过分布式存储技术对评标过程数据进行加密存证； 所述分析特征之间的多层关联关系，构建关联分析模型包括： 计算所述投标主体特征、投标内容特征和投标行为特征之间的相关性指标，并基于预设相关性阈值确定特征间的连接关系，生成特征相关性网络； 将所述特征相关性网络中的节点按照投标主体特征、投标内容特征和投标行为特征进行分类，构建多层特征网络结构； 对所述多层特征网络结构进行拓扑分析，确定网络中的关键节点及连接路径； 利用图嵌入技术，将所述多层特征网络结构中的节点及其拓扑关系转换为低维向量表示，并提取特征间的高阶关联模式； 根据所述低维向量表示和所述高阶关联模式，建立关联分析模型； 所述执行异常投标识别并输出异常行为预警信息包括： 构建异常投标行为特征库； 基于所述关联分析模型，将所述当前待评标数据转换为关联特征向量，并提取高阶关联模式； 计算所述关联特征向量与所述异常投标行为特征库中各异常类型特征向量之间的相似度，根据预设相似度阈值筛选异常投标候选项； 利用所述高阶关联模式对所述异常投标候选项进行聚类分析，生成多个异常投标簇； 从所述异常投标簇中提取异常关联模式，基于所述异常关联模式评估异常风险程度； 根据所述异常风险程度生成异常行为预警信息。

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