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龙图腾网获悉潍坊学院;山东交通学院;山东开泰抛丸机械股份有限公司;山东开泰智能抛喷丸技术研究院有限公司申请的专利一种模拟多曝光图像融合的单幅低照度图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086002.1，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种模拟多曝光图像融合的单幅低照度图像增强方法是由王文成;刘旭东;刘岳;何为凯;李伦;张朝阳;王瑞国设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模拟多曝光图像融合的单幅低照度图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像数据处理技术领域，具体公开了一种模拟多曝光图像融合的单幅低照度图像增强方法。该方法包括：对单幅低照度输入图像进行非线性变换，生成包含参考帧及多帧非参考帧的虚拟曝光序列；将虚拟曝光序列输入VMEIF‑Net网络，通过多分支特征编码结构分别处理参考帧与非参考帧，在非参考帧分支引入空间注意力模块筛选与参考帧一致的特征，采用特征反馈单元迭代优化纹理细节，并通过全局特征提取模块抑制伪影，经特征融合及解码操作生成增强图像。本发明通过多分支特征提取与反馈连接，将高层特征信息回传至特征融合阶段，提升了信息传递效率；通过引入全局上下文感知模块，扩展了感受野范围，能够抑制伪影产生，并保持丰富的图像细节信息。

本发明授权一种模拟多曝光图像融合的单幅低照度图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种模拟多曝光图像融合的单幅低照度图像增强方法，其特征在于，该方法包括： 步骤S100：对单幅低照度输入图像进行非线性变换，生成包含参考帧及多帧非参考帧的虚拟曝光序列，其中非参考帧包括欠曝光帧与过曝光帧； 步骤S200：将虚拟曝光序列输入VMEIF-Net网络，通过多分支特征编码结构分别处理参考帧与非参考帧，在非参考帧分支引入空间注意力模块筛选与参考帧一致的特征，采用特征反馈单元FBB迭代优化纹理细节，并通过全局特征提取模块GFEB抑制伪影，经特征融合及解码操作生成增强图像； 所述步骤S200包括： 特征编码阶段：采用多分支结构分别处理参考帧与非参考帧，对非参考帧采用空间注意力模块筛选与参考帧一致的区域特征； 特征融合阶段：通过特征反馈单元迭代优化纹理细节，并通过全局特征提取模块提取全局上下文信息抑制伪影； 解码阶段：通过跨层级连接融合编码器的浅层高分辨率特征与融合网络输出的高层次低分辨率特征，逐步上采样重建图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人潍坊学院;山东交通学院;山东开泰抛丸机械股份有限公司;山东开泰智能抛喷丸技术研究院有限公司，其通讯地址为：261000 山东省潍坊市潍坊高新开发区东风东街5147号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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