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龙图腾网获悉尚善(福州)网络科技有限公司申请的专利一种基于AI身份认证的轮胎全生命周期管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511087026.9，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种基于AI身份认证的轮胎全生命周期管理系统及方法是由林道宏设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI身份认证的轮胎全生命周期管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI身份认证的轮胎全生命周期管理系统及方法，属于轮胎数据管理技术领域，具体包括：向轮胎侧面投射格雷码并采集变形条纹图像，重建三角网格曲面，筛选异常顶点并生成异常顶点集，对异常顶点集执行形态学闭合操作输出异常区域坐标；采集目标轮胎侧面图像并提取DOT码区域坐标，根据该坐标判断异常区域与DOT码区域是否存在重叠；若存在重叠，则提取与异常区域无重叠的待定区域；将待校正关键点与参考关键点进行描述子匹配，建立形变点对集；对异常区域内的所有像素点进行薄板样条逆变换，得到校正侧面图像并进行识别，将识别结果存储至管理数据库中，本发明实现了轮胎在发生物理变形下的全生命周期有效管理。

本发明授权一种基于AI身份认证的轮胎全生命周期管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI身份认证的轮胎全生命周期管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，向目标轮胎侧面投射格雷码图案并采集变形条纹图像，基于变形条纹图像重建该目标轮胎侧面的三角网格曲面； S2，计算轮胎侧面三角网格曲面中各顶点的曲比率，将曲比率大于等于预设阈值的顶点标定为异常顶点，生成异常顶点集，对所述异常顶点集执行形态学闭操作，输出异常区域坐标； S3，采集目标轮胎的侧面图像并获取侧面图像中DOT码区域坐标，基于该DOT码区域坐标判断异常区域与DOT码区域是否存在重叠，若存在重叠，则从该侧面图像中提取与异常区域无重叠的待定区域； S4，在待定区域提取参考关键点，在异常区域内提取待校正关键点，将待校正关键点与参考关键点进行局部特征描述子匹配，建立形变点对集；根据形变点对集计算薄板样条变换参数，对异常区域内的所有像素点进行薄板样条逆变换，得到校正侧面图像； S5，将校正侧面图像输入至预训练好的识别模型，得到最终识别结果并存储至预设轮胎管理数据库中； 三角网格曲面的具体构建过程为： 对所述变形条纹图像进行二值化处理，并对二值化处理后的图像进行解码处理，以提取各像素的绝对相位值；获取采集设备与投射设备的内参数和外参数；针对所述变形条纹图像中的任一像素坐标，利用所述采集设备的内参数进行坐标校正，并结合该像素的所述绝对相位值以及所述投射设备的内参数，确定其在所述投射设备成像坐标系中的对应关系坐标； 根据所述采集设备与投射设备的外参数确定的相对位姿关系，计算该像素的三维空间坐标；遍历所述变形条纹图像中目标轮胎侧面区域的所有像素点，重复执行上述坐标计算过程，生成目标轮胎侧面的三维点云； 对所述三维点云进行基于体素网格的下采样处理，采用迭代最近点算法对下采样后的三维点云执行空间位置配准，使其对齐至预设的轮胎坐标系，其中所述预设的轮胎坐标系以目标轮胎的中心轴为Y轴正方向、胎侧中心线为X轴正方向；基于配准后的三维点云，通过Delaunay三角剖分算法逐点生成初始三角形面片并拓扑连接所有初始三角形面片，构建目标轮胎侧面的三角网格曲面。

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