广东创能精密机械有限公司龚创宁获国家专利权
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龙图腾网获悉广东创能精密机械有限公司申请的专利一种多工件混流生产的视觉识别检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120580235B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511081918.8,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种多工件混流生产的视觉识别检测方法是由龚创宁;左黎伟;范雄杰设计研发完成,并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多工件混流生产的视觉识别检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及视觉识别技术领域,具体为一种多工件混流生产的视觉识别检测方法。具体实现步骤包括:利用多光谱成像设备获取多模态工件图像数据,结合工件结构数据和材料工艺参数构建多模态数字孪生体。对数字孪生体进行模式拓展,构建多模态样本数据集。将多模态样本数据集输入多层元学习架构,生成模式联合识别表示。利用多层元学习架构提取待识别混流工件图像的特征表示,并与多模态样本数据集的模式联合识别表示进行相似度对比,生成工件类别标识、缺陷类型标识和异常度指标。本发明通过结合多光谱成像、数字孪生体构建和多层元学习架构,实现了对混流工件类别、缺陷类型和异常度的精准识别。
本发明授权一种多工件混流生产的视觉识别检测方法在权利要求书中公布了:1.一种多工件混流生产的视觉识别检测方法,其特征在于,包括以下步骤: 利用多光谱成像设备获取多模态工件图像数据,包括可见光、红外光和紫外光波段的工件图像数据;获取工件结构数据和材料工艺参数,构建基础数字孪生体;将多模态工件图像数据与所述基础数字孪生体进行绑定映射,生成混流工件的多模态数字孪生体; 对所述多模态数字孪生体进行模式拓展,构建多模态样本数据集;所述多模态样本数据集的构建过程包括:从基元模式参数模型库中选取工件结构基元模式和视觉缺陷基元模式进行实例化;获取已实例化基元模式的可调节参数值;对所述多模态数字孪生体进行模式拓展,根据所述可调节参数值对多模态数字孪生体进行结构形态变换和局部材料属性变换,生成拓展数字孪生体;基于拓展数字孪生体,使用虚拟视觉传感器进行多模态视图渲染,生成多模态拓展数字孪生体和精确标注数据,包括基元模式类型、形状、尺寸、属性变化量和所属工件类别标识;对所述多模态拓展数字孪生体进行域分布扰动处理和仿真-现实混合映射,构建多模态样本数据集; 将所述多模态样本数据集输入至多层元学习架构,其中底层特征识别模块用于提取结构基元特征数据与缺陷基元特征数据,高层模式适配模块用于根据所述基元特征数据,生成模式联合识别表示; 利用多层元学习架构,提取待识别混流工件图像的特征表示,与多模态样本数据集的特征表示进行相似度对比,生成工件类别标识、缺陷类型标识与异常度指标。
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