四川大学华西医院;四川科莫生医疗科技有限公司李冬冬获国家专利权
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龙图腾网获悉四川大学华西医院;四川科莫生医疗科技有限公司申请的专利一种显微视野自适应定位及高倍成像引导方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580296B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511085264.6，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权一种显微视野自适应定位及高倍成像引导方法是由李冬冬;王远芳;吴重阳;刘力铭;王铮;王建华;谢轶设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种显微视野自适应定位及高倍成像引导方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种显微视野自适应定位及高倍成像引导方法，属于图像处理技术领域。本发明首先用训练样本图训练Yolov11‑FocalModulation网络；接着将待检测样本装载到显微镜装载器，用低倍物镜扫描并拼接得到全景图；然后将全景图输入训练好的网络得到预测框；再依据纹理复杂度和梯度变化量筛选出平滑的预测框；最后对平滑预测框的中心坐标进行转换得到目标物理坐标，移动载物台后切换高倍物镜扫描框内区域获取高倍显微图像。本发明通过智能定位感兴趣区域，提升了高倍成像效率并减少了冗余数据。
本发明授权一种显微视野自适应定位及高倍成像引导方法在权利要求书中公布了：1.一种显微视野自适应定位及高倍成像引导方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采用训练样本图对Yolov11-FocalModulation网络进行训练，得到训练完成的Yolov11-FocalModulation网络； S2、将待检测样本装载到显微镜装载器，采用低倍物镜扫描待检测样本，得到多张局部图像，将多张局部图像拼接，得到待检测样本全景图； S3、将待检测样本全景图输入训练完成的Yolov11-FocalModulation网络，得到预测框； S4、根据纹理复杂度和梯度变化量，对预测框进行筛选，保留平滑的预测框； S5、对平滑的预测框的中心坐标进行坐标转换，得到目标物理坐标，将载物台移动到目标物理坐标，切换高倍物镜对平滑的预测框内区域进行扫描，得到高倍显微图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学华西医院;四川科莫生医疗科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区国学巷37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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