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四川省地质大数据中心;四川省地质调查研究院;成都理工大学杨显华获国家专利权

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龙图腾网获悉四川省地质大数据中心;四川省地质调查研究院;成都理工大学申请的专利露天矿山生态修复效果的量化评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120580515B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511073406.7,技术领域涉及:G06Q50/02;该发明授权露天矿山生态修复效果的量化评估方法是由杨显华;文辉;张律;唐晓鹿;王晓刚;江成美;雷传扬设计研发完成,并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

露天矿山生态修复效果的量化评估方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种露天矿山生态修复效果的量化评估方法,通过获取覆盖目标矿山区域的多源遥感数据集合,提取生态要素特征集合,并调用预训练的修复效果评估模型进行时序关联分析,生成初始评估特征,进一步地,结合目标矿山的历史修复记录数据集合进行时空匹配关联分析,生成融合修复措施影响的关联评估特征,最终,基于初始评估特征和关联评估特征进行综合量化分析,生成包含修复效果等级划分及关键影响因素标识的量化评估结果,从而能够全面、客观、动态地评估露天矿山生态修复效果。

本发明授权露天矿山生态修复效果的量化评估方法在权利要求书中公布了:1.一种露天矿山生态修复效果的量化评估方法,其特征在于,所述方法包括: 获取覆盖目标矿山区域的多源遥感数据集合,所述多源遥感数据集合包含不同成像模式的遥感影像数据及对应时间戳信息; 对所述多源遥感数据集合进行生态要素特征提取处理,得到反映目标矿山区域的植被覆盖状态、地表形态特征及土壤湿度分布的生态要素特征集合; 调用预训练的修复效果评估模型对所述生态要素特征集合进行时序关联分析处理,生成表征修复进程动态变化的初始评估特征; 获取目标矿山的历史修复记录数据集合,将所述历史修复记录数据集合与所述初始评估特征进行时空匹配关联分析,生成融合修复措施影响的关联评估特征,所述历史修复记录数据集合包含修复措施实施时间、措施类型及对应区域范围信息; 基于所述初始评估特征和所述关联评估特征进行综合量化分析处理,生成包含修复效果等级划分及关键影响因素标识的量化评估结果; 所述基于所述初始评估特征和所述关联评估特征进行综合量化分析处理,生成包含修复效果等级划分及关键影响因素标识的量化评估结果,包括: 将所述初始评估特征和所述关联评估特征进行特征融合处理,生成包含动态变化信息和措施影响信息的综合特征向量; 对所述综合特征向量进行降维处理,将高维特征映射至低维空间,生成可解释的评估指标向量;所述评估指标向量包含植被恢复程度指标、地表稳定程度指标和土壤湿度改善指标; 根据预设的等级划分规则,对所述评估指标向量中的每个评估指标进行等级判定,生成各个评估指标对应的修复效果等级; 分析所述关联评估特征中不同措施类型对应的影响模式特征,识别对各评估指标影响显著的措施类型作为关键影响因素; 将所述各个评估指标对应的修复效果等级和关键影响因素进行整合,生成包含等级划分结果和关键因素列表的量化评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川省地质大数据中心;四川省地质调查研究院;成都理工大学,其通讯地址为:610072 四川省成都市青羊区青华路38号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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