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龙图腾网获悉南京信息工程大学;云南省德宏傣族景颇族自治州气象局申请的专利一种基于深度学习的昆明准静止锋自动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511089333.0，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于深度学习的昆明准静止锋自动识别方法是由秦育婧;李慧芹设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的昆明准静止锋自动识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及锋面路径追踪技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的昆明准静止锋自动识别方法，包括：获取昆明准静止锋历史位置数据和气象数据；利用昆明准静止锋历史位置数据和气象数据，获取昆明准静止锋标签集；利用气象数据，获取RGB图像数据集；将昆明准静止锋标签集和对应时次的RGB图像数据集输入到DETR模型中进行训练，获得训练完成的DETR模型；将任意时段RGB图像输入训练完成的DETR模型，输出任意时段昆明准静止锋的识别结果。本发明简化了自动识别昆明准静止锋的过程，节约业务时间，实现业务预报中的昆明准静止锋分析自动化，也提高了气象科研工作中对昆明准静止锋自动识别的效率和准确性。

本发明授权一种基于深度学习的昆明准静止锋自动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的昆明准静止锋自动识别方法，其特征在于，包括： 获取昆明准静止锋历史位置数据和气象数据； 利用所述昆明准静止锋历史位置数据和所述气象数据，获取昆明准静止锋标签集,包括： 根据所述昆明准静止锋历史位置数据，通过气象信息综合分析处理系统MICAPS，获取昆明准静止锋的位置图像，并计算昆明准静止锋的经纬度数据； 根据所述气象数据，获取气象要素图像，并将所述昆明准静止锋的经纬度数据绘制在对应时次的气象要素图像，获取气象要素分布和锋线位置图； 根据所述气象要素分布和锋线位置图对所述昆明准静止锋的位置图像进行修订，获取修订后的昆明准静止锋位置图像； 对所述修订后的昆明准静止锋位置图像进行预处理，获取所述昆明准静止锋标签集； 利用所述气象数据，获取RGB图像数据集； 将所述昆明准静止锋标签集和对应时次的所述RGB图像数据集输入到DETR模型中进行训练，获得训练完成的DETR模型； 将任意时段RGB图像输入所述训练完成的DETR模型，输出任意时段昆明准静止锋的识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学;云南省德宏傣族景颇族自治州气象局，其通讯地址为：210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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