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龙图腾网获悉杭州慧视诺宝智能科技有限公司申请的专利基于交互式点击的视频目标分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511075803.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于交互式点击的视频目标分割方法是由曾新华;刘辰欢设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交互式点击的视频目标分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于交互式点击的视频目标分割方法，包括以下步骤：接收用户在视频帧上的点击点作为初始目标标注；通过深度学习模型提取点击点周围局部特征，构建目标区域的初步表征；对目标区域进行进一步地目标特征提取并在空间和时间两个维度上进行特征传播；对目标区域进行长时序目标建图和跟踪；对目标区域进行跨帧目标优化，实现最终目标区域的动态调整与优化；结合PID控制算法和LQR优化策略调整每一帧中的目标分割边界和目标位置。本发明确保目标分割的稳定性与高效性。

本发明授权基于交互式点击的视频目标分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于交互式点击的视频目标分割方法，包括以下步骤： S1：接收用户在视频帧上的点击点作为初始目标标注； S2：通过深度学习模型提取点击点周围局部特征，构建目标区域的初步表征； S3：对目标区域进行进一步地目标特征提取并在空间和时间两个维度上进行特征传播；S3具体包括以下步骤： S3.1：目标特征提取：通过深度学习模型对点击点及其邻近区域进行特征提取，得到比初步表征更丰富的空间特征表示； S3.2：目标特征传播： 1在空间维度上，通过分析邻近区域的特征相似性，将特征信息传播到周围区域，以动态地扩展目标区域：通过计算目标区域及其邻域之间的相似性度量，识别与目标区域具有相似特征的邻近区域并将具有相似特征的邻近区域融合进已有的目标区域形成新的目标区域； 2在时间维度上，结合帧间的连续性和运动信息，将目标区域信息从当前帧传播到下一帧； S4：对目标区域进行长时序目标建图和跟踪； S5：对目标区域进行跨帧目标优化，实现最终目标区域的动态调整与优化； S6：结合PID控制算法和LQR优化策略调整每一帧中的目标分割边界和目标位置； S7：根据S6中最终确认的目标分割边界和目标位置确定最终的目标分割框，生成目标的掩码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州慧视诺宝智能科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市临安区青山湖街道滨河路88号3幢401-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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