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龙图腾网获悉深圳市视清科技有限公司申请的专利一种动态场景下的多目标视觉识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511088646.4，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种动态场景下的多目标视觉识别方法及系统是由敖益辉;罗顺权;吴国华;熊声宝;李永浩;焦志成设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态场景下的多目标视觉识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于视觉识别技术领域，本发明提供了一种动态场景下的多目标视觉识别方法及系统，包括：在动态场景下实时采集多目标识别图像，整理为多目标时序图像序列，构建多目标识别图像的背景模型，结合基于光流场计算的动态背景干扰补偿，生成运动目标掩码矩阵，并生成目标候选框，截取目标候选框内的图像，标记为运动目标图像，构建并训练引入通道空间双注意力模块的多目标视觉识别模型，对运动目标图像进行识别，根据识别结果生成运动目标图像中运动目标的信息列表，以运动目标作为节点，构建包含节点与边的时空图模型，实现时序运动目标关联并判断是否出现断裂节点，若出现，构建条件扩散模型生成虚拟样本为断裂节点匹配相连节点。

本发明授权一种动态场景下的多目标视觉识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种动态场景下的多目标视觉识别方法，其特征在于：包括： 在动态场景下实时采集多目标识别图像，整理为多目标时序图像序列； 基于多目标时序图像序列，构建多目标识别图像的背景模型，结合基于光流场计算的动态背景干扰补偿，生成运动目标掩码矩阵； 所述运动目标掩码矩阵的生成方式为： 获取多目标时序图像序列，采用改进的高斯混合模型构建多目标识别图像的背景模型，背景模型包含预设个数的高斯分布； 基于背景模型对当前多目标识别图像进行初步目标检测，若多目标识别图像中图像像素坐标的像素值与背景模型中所有高斯分布均不匹配，则判断图像像素坐标为运动目标候选点，否则判断为背景像素，遍历多目标识别图像中所有图像像素坐标，基于判断结果生成初步前景掩码，并对初步前景掩码进行动态背景干扰补偿，得到运动目标掩码矩阵； 根据运动目标掩码矩阵生成目标候选框，截取目标候选框内的图像，标记为运动目标图像，构建并训练引入通道空间双注意力模块的多目标视觉识别模型，对运动目标图像进行识别，根据识别结果生成运动目标图像中运动目标的信息列表； 以多目标时序图像序列内识别出的运动目标作为节点，基于运动目标的信息列表，构建包含节点与边的时空图模型，实现时序运动目标关联并判断是否出现断裂节点，若出现，构建条件扩散模型生成虚拟样本为断裂节点匹配相连节点。

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